《经济统计学》PPT课件 南京邮电大学 易莹莹

 
课件内容： 
第1章 导论 
了解统计学的产生与发展过程；认识统计学在国家治理与社会经济生活中的重要作用；理解统计与统计学的含义，掌握统计中的几个基本概念。 
1.1 统计及其应用领域 
1.2 统计中的基本概念 
1.3 本章测验 
第2章 数据的搜集 
了解统计数据的来源；掌握统计调查方式和数据的搜集方法；理解调查误差产生的原因及检查的方法；掌握控制数据误差的方法。 
2.1 统计数据的来源 
2.2 调查的方法 
2.3 实验的方法 
2.4 数据的误差 
2.5 本章测验 
第3章 数据的图表展示 
3.1 数据的预处理 
3.2 品质数据的整理与展示 
3.3 本章测验 
第4章 数据的概括性度量 
通过数据的图表展示，可以大致了解数据分布的形状和特征，但要准确把握数据分布的特征，还需要从以下三个方面进行测度和描述：一是集中趋势，二是离散程度，三是分布形态。通过本章学习，要求掌握集中趋势、离散程度、分布形态各指标的计算方法、特点和应用场合，熟练运用统计软件计算各描述统计量，并能结合实际问题进行分析解释。 
4.1 集中趋势的度量（上） 
4.2 集中趋势的度量（下） 
4.3 离散程度的度量（上） 
4.4 离散程度的度量（下） 
4.5 偏态和峰态的度量 
4.6 本章测验 
第5章 概率与概率分布 
概率与概率分布是从描述统计过渡到推断统计的桥梁。本章将简要回顾概率的三种定义、离散型随机变量及其分布、连续型随机事件及其分布，要求掌握随机变量常用的数字特征的概念与性质，重点掌握二项分布和正态分布的有关内容。 
5.1 概率与概率分布 
第6章 统计量及其抽样分布 
统计学的基本特征是利用样本信息对总体特征进行统计推断。由于抽样的随机性，通常说的统计推断是一种概率推断。本章主要介绍简单随机抽样、抽样分布的理论基础、常用统计量的抽样分布，为后续介绍推断统计的方法奠定基础。 
6.1 统计量 
6.2 抽样分布 
6.3 简单随机抽样与抽样误差 
6.4 本章测验 
第7章 参数估计 
参数估计是推断统计的重要内容，包括点估计和区间估计两种形式。本章首先介绍了优良估计量的三个准则，即无偏性、有效性和一致性；其次，介绍了一个总体参数的区间估计和两个总体参数的区间估计；最后，介绍了在一定的置信水平和精度要求下，最佳样本容量的确定方法。 
7.1 估计量的评价标准和参数估计方法 
7.2 一个总体参数的区间估计–均值的区间估计 
7.3 一个总体参数的区间估计–比例的区间估计和方差的区间估计 
7.4 两个总体参数的区间估计–均值之差的区间估计 
7.5 两个总体参数的区间估计–比例之差的区间估计和方差之比的区间估计 
7.6 样本容量的确定 
7.7 本章测验 
第8章 假设检验 
假设检验是推断统计的另一重要内容。本章首先介绍了假设检验的基本概念和特点，并介绍了假设检验与区间估计的联系及区别；其次，介绍了一个正态总体和两个正态总体的检验方法。 
8.1 假设检验的基本概念及思想 
8.2 假设检验的两类错误 
8.3 假设检验的步骤 
8.4 一个正态总体均值的假设检验 
8.5 一个正态总体比例和方差的假设检验 
8.6 两个正态总体均值差的假设检验 
8.7 两个正态总体比例差和方差比的假设检验 
8.8 本章测验 
第9章 分类数据分析 
了解分类数据与卡方统计量；掌握拟合优度检验和独立性检验的原理和方法、分析列联表的相关性；同时，明确在列联分析中应注意的一些问题，会熟练应用Excel或SPSS等统计软件进行相应操作分析。 
9.1 分类数据与2 统计量 
9.2 拟合优度检验和独立性检验 
9.3 列联表中的相关测量以及列联分析应注意的问题 
9.4 本章测验 
第10章 方差分析 
理解方差分析的基本思想和原理；掌握单因素和双因素方差分析的方法及应用；会熟练应用Excel或SPSS等统计软件进行相应操作分析。 
10.1 方差分析引论 
10.2 单因素方差分析 
10.3 双因素方差分析 
10.4 本章测验 
第11章 一元线性回归 
掌握相关分析、一元线性回归分析的原理和方法，熟练运用Excel或SPSS等统计软件进行一元线性回归分析。 
11.1 变量间的关系 
11.2 相关分析 
11.3 一元线性回归模型的建立及参数估计 
11.4 回归直线的拟合优度和显著性检验 
11.5 利用回归方程进行预测和残差分析 
11.6 一元线性回归分析软件操作 
11.7 本章测验 
第12章 多元线性回归 
掌握多元线性回归的原理和方法，熟练运用Excel或SPSS等统计软件进行多元线性回归分析，并了解多重共线性问题以及变量选择方法。 
12.1 多元线性回归模型 
12.2 多重共线性 
12.3 变量选择与逐步回归 
12.4 多元线性回归分析软件操作 
12.5 本章测验 
第13章 时间序列分析和预测 
掌握时间序列要素与描述性分析；了解不同时间序列的预测方法；熟练运用EXCEL进行相应分析。 
13.1 时间序列及其描述性分析 
13.2 时间序列预测程序及平稳序列预测 
13.3 趋势型时间序列与复合型时间序列预测 
13.4 本章测验 
第14章 指数 
掌握指数的概念；掌握总指数的不同编制方法；熟练利用指数体系对实际问题进行分析；了解实际应用中常用的几种价格指数；理解综合评价指数的构建步骤及方法。 
14.1 指数的分类及编制方法 
14.2 指数体系及几种常用指数简介 
14.3 本章测验