课件内容：
第一部分
基本概念
古典概型
几何概型
事件域的准备知识
事件的sigma域
概率的公理化定义
加法定理
频率稳定性计算机模拟
圆周率求解计算机实验
思政小课堂
第一部分测试
第二部分
独立试验
事件的独立性
无穷次独立试验
条件概率
乘法公式
全概率公式和贝叶斯公式
第二部分测试
第三部分
随机变量
概率分布和分布函数
离散型随机变量
连续型随机变量
常见连续型随机变量
随机变量函数的分布
二项分布、泊松分布计算式实验
正态分布计算机实验
指定分布随机数产生计算机实验
第四部分
随机向量及其分布
离散型与连续型随机向量
常见连续型随机向量
随机变量的独立性
条件分布
和的分布
一般随机向量函数的分布
第四部分测试
第五部分
51. 随机变量的数学期望
5.2 .数学期望的一般定义(一)
5.3. 数学期望的一般定义(二)
5.4. 方差的定义及计算
5.5.方差的性质及其他数字特征
5.6.切比雪夫不等式与随机向量的数字特征
5.7.协方差与相关系数
5.8.不相关与独立性
5.9.分解法求数学期望和方差、条件数学期望
第五部分测试
第六部分
6.1.特征函数的基本性质
6.2.逆转公式、唯一性定理以及随机向量的特征函数
第七部分
依概率收敛
矩收敛与几乎处处收敛
依分布收敛
大数定律及其应用
强大数定律
中心极限定理
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