课件内容：
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的关系与运算
1.3.1随机事件的概率与计算（一）
1.3.2随机事件的概率与计算（二）
1.4概率的公理化定义与性质
1.5条件概率与乘法公式
1.6全概率公式与贝叶斯公式
1.7独立性与伯努利概型
第一章单元测试
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3.1 连续型随机变量
2.3.2 正态分布
2.4.1 二维随机变量及联合分布
2.4.2 二维离散型随机变量的联合分布列
2.4.3 二维连续型随机变量的联合密度及边缘密度
2.5.1. 条件分布
2.5.2 随机变量的独立性
2.6.1一维随机变量函数的分布
2.6.2二维随机变量函数的分布
第二章单元测试（一）
第二章单元测试（二）
第三章 数字特征
3.1数学期望的定义与计算
3.2随机变量函数的数学期望
3.3数学期望的性质
3.4方差的定义与性质
3.5协方差与相关系数的定义
3.6协方差与相关系数的性质
第三章单元测试
第四章 大数定律和中心极限定理
4.1 大数定律
4.2中心极限定理
第四章单元测试
第五章 数理统计的基本概念及其抽样分布
5.1 数理统计基本概念和三大抽样分布
5.2 正态总体统计量的抽样分布
第五章单元测试
第六章参数估计
6.2 最大似然估计法
6.3 估计量的评选标准
6.4 区间估计的基本概念
6.5 单个正态总体均值与方差的置信区间
6.6 两个正态总体均值与方差的置信区间
6.7 单侧置信限
6.1 矩估计法
第六章单元测试
第七章 假设检验
7.1 假设检验的基本问题（1）
7.1 假设检验的基本问题（2）
7.2 单个正态总体参数的假设检验
7.3 两个正态总体参数的假设检验
7.4 假设检验的其它问题
第七章单元测试
思政模块
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其概率分布
第三章 随机变量的数字特征
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章数理统计的基本概念及抽样分布
第六章 统计推断
概率论与数理统计课程思政知识问答
《概率论与数理统计》PPT课件 苏州科技大学 李晓莉
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