课件内容：
行列式
1)理解二、三阶和四阶行列式的定义及性质。2)会计算二、三阶及四阶行列式。3)了解克莱姆法则。
1.1 行列式的概念
1.2 行列式的性质
1.3 行列式的计算
1.4 克莱姆法则
矩阵
1)了解矩阵的概念。2)掌握矩阵的加法、数乘和乘法运算。3)会求矩阵的秩、会求可逆矩阵的逆矩阵。4)了解矩阵的初等行变换。
2.1 矩阵的概念与运算
2.2 逆矩阵
2.3 矩阵的初等行变换与矩阵的秩
线性方程组
1)知道线性方程组解的几个性质。2)会判断线性方程组解的情况。3)会求齐次线性方程组的通解。4)会求非齐次线性方程组的通解。
3.1 线性方程组解的性质
3.2 线性方程组解的讨论
随机事件与概率
1)知道随机事件及其运算。2)了解古典概型，会计算古典概率。3)了解概率的统计定义。4)知道条件概率，会用乘法公式、全概公式。5)理解事件的独立性。
4.1 随机事件与概率
4.2 条件概率与乘法公式
4.3 全概率公式与逆概率公式
随机变量及其数字特征
1)知道离散型随机变量的概念，会计算离散型随机变量的分布列、分布函数。2)知道连续型随机变量的概念。3)了解两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布等常用分布。4)掌握正态分布的计算方法。5)了解期望与方差的概念，并会进行相关问题的计算。
5.1 离散型随机变量
5.2 连续型随机变量
5.3 随机变量的分布函数与函数分布
5.4 正态分布的概率计算
5.5 随机变量的数字特征
数理统计基础
1)了解样本与统计量的概念。2)知道统计量的U分布、χ2分布、t分布。3)了解置信区间的概念、知道正态总体区间估计的几种形式及其计算。4)了解假设检验的原理，知道单个正态总体参数（均值、方差）假设检验的方法。
6.1 数理统计的基本概念
6.2 统计量及其分布
6.3 参数的点估计
6.4 参数的区间估计
6.5 假设检验（一）
6.6 假设检验（二）
《工程数学》PPT课件 扬州市职业大学 陈静
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