本课程讲述了规划问题、各种模型的建立方法以及一些算法等，应用这些模型进行数学建模，有效解决生活中的各种实际问题。
这门课会讲什么？
线性规划问题作为一种数学方法，可以帮你找到最优方案，能快速解决一般的最优化问题。本课程讲述了选址问题，即怎样选址才能使得利率达到最大；指派问题，即应该指派哪个人去完成哪项任务可使总效率达到最高；运输问题，即选取最优运输方案，使得总的运输费用最小；一维背包问题，即如何携带物品，可使所带物品的总价值最大，等等。线性规划已经应用到了生活的方方面面，可以用于构造模型，解决相关问题。
应用微分方程的基本理论，解决地中海鲨鱼问题，通过建立捕食与被捕食数学模型，定量地回答了这个问题；建立传染病问题模型，为传染病的防控提供风险评估和最优策略；建立人口的微分方程模型，进行人口预测，在社会经济中占有十分重要的地位。
通过对相关数据建立统计模型，揭示数据背后的因果关系或相关关系，诠释各种社会现象，并作出预测；利用模糊数学方法处理模式识别问题、进行聚类分析、对事物进行评定，处理实际生活中普遍存在的实际问题；建立图论模型，用于解决生产管理、交通运输等实际问题以及与图相关的图论应用；通过贪婪算法求解最小生成树、利用遗传算法求解优化问题；建立隐马尔科夫模型解决时间序列问题，建立循环神经网络实现记忆保存机制等。
数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之一。
你将收获什么？
通过学习本门课程，你将获得如下：
1、系统的学习建模知识，能够对相关问题有清晰的认识，锻炼了学生分析问题、解决问题的能力。
2、学习课程后，完成相关题目且成绩及格，将获得相对应的学分。
3、在今后遇见学习上的困惑，可以考虑建立数学模型来解决，为今后的学术研究提供了新的方向。
适合什么人学习？
数学建模中还会用到线性统计、概率等知识，另外还要对物理公式等很熟练，包括力学、光学、热力学、相对论等所有方向，毕竟建模是以解决实际问题为主。当然这些大多的都离不开高数中微积分的运用。至于计算机知识，主要是通过编程将你所建模型实现出来，比如用Matlab语言就可很方便实现。本门课程适用于有一定数学物理基础，能够用计算机软件编程实现的学生，对你未来的生活、学习都有很大的帮助。
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