所有分类
  • 所有分类
  • 在线课堂
  • 精品课程
  • 课件资料
  • 标准资料
  • 资料手册
  • 图纸模型
文档家VIP会员升级

《公安实用统计学(双语)》PPT课件 南京警察学院 陈朗梓

公安实用统计学(双语)_南京警察学院
 
课件内容: 
Chapter 1 Introduction: Statistics as a research tool in Police Science 第一章 导论 
第一讲 统计学的溯源、概念和主要分支(Lecture 1 The Context, Concept, and Branch of Statistics) 
第二讲 统计学是警察科学的研究工具(Lecture 2 Statistics as a research tool in Police Science) 
Chapter 2 Organizing,Representing and Displaying Data 第二章 数据的组织、表达和展示 
第一讲 变量和定性变量的频数分布(Lecture 1\x0BVariable and Frequency Distribution of Qualitative Variable) 
第二讲 定量变量的频数分布(Lecture 2\x0BFrequency Distribution of Quantitative Variable) 
Chapter3 Samling Methods and Sampling Design 第三章 抽样方法与抽样设计 
Lecture 1 Community policing and sampling method(第一讲 社区警务与抽样方法) 
Lecture 2 Sampling Method(第二讲 抽样方法) 
Lecture 3 Sampling Error (第三讲 抽样误差) 
Lecture 4 Sampling and Parameter Estimation (第四讲 抽样和参数估计实训) 
第三章实训作业 
第三章随堂作业 
Chapter 4 Measurement: The Basic Building Block of Policing Research 第四章 测量:警学研究的基石 
Lecture 1 Levels of Measurement and Good Measure (第一讲 测量尺度和良好测量 ) 
Lecture 2\x0BMeasurement of Central Tendency (第二讲 集中趋势测量) 
Lecture3 Measurement of Variation (第三讲 变异性的测量) 
Lecture 4 Introduction of SPSS interface and Frequencies Analysis (第四讲 SPSS界面简介和频数分析) 
Lecture 5 Statistical Graphs (SPSS) 第五讲 SPSS绘制统计图 
第四章第一讲作业(实训) 
第四章第二讲作业(实训二) 
第四章第二讲作业(实训三) 
第四章作业一 
Chapter5 Introduction of Police Data Visualization and Power Map第五章 警务数据可视化简介和Power Map工具 
第五章 警务数据可视化简介 
第五章作业 
Chapter 6 Probability and Probability Distribution 第六章 概率和概率分布 
Lecture 1 Probability Basis (第一讲 概率基础) 
Lecture 2 Discrete Probability Distribution and Binomial Distribution(第二讲 离散概率分布和二项分布) 
Lecture 3 Normal Distribution (第三讲 正态分布) 
Lecute 4 函数与分布模拟实训 
第六章第一讲单元测试 
第六章作业 
第六章第二三讲单元测试 
Chapter 7 Community Policing and Parameter Estimation (第七章 社区警务与参数估计) 
Lecture 1 Central Limit Theorem and Sampling Distribution of the Mean(第一讲中心极限定理和样本均值抽样分布) 
Lecture 2 Central Limit Theorem and Sampling Distribution of the Proportion(第二讲 中心极限定理和样本比例的抽样分布) 
Lecture 3 Parameters Estimation for Mean (Large Sample) (第三讲 均值参数估计(较大样本)) 
Lecture 4 t Distribution and Parameters Estimation (第四讲 t分布和参数估计 ) 
第七章作业一 
第七章作业二 
第七章测试 
第七章实训作业 
Chapter 8 Hypothesis Testing (第八章 假设检验) 
Lecture 1 \x0BIntroduction to Hypothesis Testing (第一讲 假设检验简介) 
第八章实训作业 
Chapter 9 Correlation and Regression(第九章 相关和回归) 
Lecture 1 Introduction(第一讲 简介) 
Lecture 2 t-test and correlation & regression (第二讲 t检验和相关与回归) 
第九章实训 作业

资源下载
资源下载
0
文档家VIP会员升级
没有账号?注册  忘记密码?

社交账号快速登录

微信扫一扫关注
扫码关注后会自动登录