课件内容：
第一章 基础准备
Python简单操作入门
1.1 关于数据分析
1.2 Python环境配置
1.3 Python基本使用
1.4 安装第三方库出问题怎么办？（案例）★
第二章 数据查询分析（基础篇）
了解基础的数据查询功能
2.1 数据的建立
2.2 数据的选择
2.3 数据的显示★
2.4 数据的更改★
2.5 数据的排序
2.6 买卖股票能赚多少钱？（案例）
第三章 数据查询分析（高级篇）
了解高级数据查询功能
3.1 数据的分组和聚合运算
3.2 数据的连接
3.3 电影评分数据集的分析1（案例）
3.4 电影评分数据集的分析2（案例）
3.5 子查询★
3.6 高级子查询★
第四章 时间数据分析（基础篇）
了解基础的时间数据查询功能
4.1 时间列的基本操作
4.2 时间索引
4.3 特殊时间序列的生成★
4.4 时间信息的转换★
第五章 时间数据分析（高级篇）
了解高级时间数据查询功能
5.1 时间采样★
5.2 每天股票涨了多少？（案例）
5.3 让股票趋势画出来（案例）
5.4 我们还是像以前一样喜欢音乐器材商品吗？（案例）
第六章 可视化分析（基础篇）
了解基础的图表绘制方法
6.1 数据可视化基本方法
6.2 图形样式的美化
6.3 柱状图绘制
6.4 饼状图绘制
第七章 可视化分析（高级篇）
了解高级可视化绘图功能
7.1 立体图绘制★
7.2 什么样的顾客买的更多？（案例）
7.3 看看我国各省的GDP（案例）
7.4 各省的人都往哪儿去？（案例）
7.5 谁是一百年前南方小镇的社交明星？（案例）
第八章 机器学习分析
了解并掌握机器学习的一般方法
8.1 数据分类分析（企业欺诈识别）
8.2 数据分析过程的完善（企业欺诈识别）
8.3 决策树与随机森林（会员卡预测）
8.4 特征数据的处理（会员卡预测）
8.5 回归分析（每日订单预测）
《Python大数据分析》PPT课件 南京财经大学 李树青
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