课件内容:
课程导论
知识点掌握要求:了解该课程在本专业知识架构中的地位;了解课程章节内容框架及基本要求。
0.1 课程在本专业知识架构中的地位
0.2 课程内容简介
课堂回顾:课程导学
综合流体力学开放实验操作说明书
可拆装换热器综合性能测试开放实验操作说明书
课程说课
第一章 控制系统的基本概念
知识点掌握要求:了解生产过程自动化系统包含内容;了解过程装备控制的基本要求;掌握控制系统的组成;掌握控制系统的方框图;了解控制系统的分类;了解控制系统的过渡过程及性能指标。
1.1 控制系统的组成及方框图
1.2 控制系统的分类及性能指标
课堂回顾:控制系统的基本概念
单元测验
第二章 过程控制系统设计基础
知识点掌握要求:掌握三类数学模型(微分方程、传递函数、方框图);能够对方框图进行简化;掌握被控对象的动态特性;掌握控制器的动态特性;能够进行单回路控制系统的初步设计;了解控制器参数整定方法。
2.1 数学模型
2.2 被控对象的动态特性
2.3 控制器的动态特性
2.4 单回路控制系统
课堂回顾:过程控制系统设计基础
单元测验
第三章 复杂控制系统
知识点掌握要求:掌握串级控制系统基本原理;掌握前馈控制系统基本原理;了解比值控制系统基本原理;了解选择性控制系统、均匀控制系统及分程控制系统基本原理。
3.1 串级控制系统
3.2 前馈控制系统
3.3 比值控制系统
3.4 选择性控制系统
3.5 均匀控制和分程控制系统
学习参考资料:[1] 林巍,王亚刚. 串级控制系统闭环辨识及 PID 参数整定[J].控 制 工 程 2018 25(1): 11-18.
学习参考资料:[2] 马永光,毛求福. 基于 DMC-PID 串级控制的超临界机组给水系统研究[J].电 力 科 学 与 工 程 2018 34(7): 61-67.
学习参考资料:[3] 蔡大伟. 基于 Simulink 的锅炉温度流量串级控制系统设计与仿真[J].变频器世界 2019: 93-97.
学习参考资料:[4] 童 征 ,王亚刚 ,王 凯. 基于反应釜的串级控制系统抗积分饱和研究[J].软 件 导 刊 2019(10): 65-68.
学习参考资料:[5] 吕维良 李 征. 双容水箱串级控制系统分析与设计[J].国外电子测量技术 2017 3610): 10-14.
课堂回顾:复杂控制系统
单元测验
第四章 过程检测技术
知识点掌握要求:掌握测量与误差的基本知识;了解传感器基本概念及构成、发展动向;掌握压力测量(液柱式压力计、弹性式压力计、压阻式压力计、压电式压力计)基本原理,了解压力计的选用;掌握温度测量(热膨胀式温度计、热电偶测温仪表)基本原理,了解测温仪表的选用;掌握流量测量及液位测量原理;了解物质成分分析原理;了解过程检测技术新进展。
4.1.1 测量的基本概念
4.1.2 测量与误差的基本知识
4.1.3 仪器仪表的主要性能指标
4.2.1 压力测量(I)
4.2.2 压力测量(II)
4.3.1 温度测量(I)
4.3.2 温度测量(II)
4.3.3 温度测量(III)
4.4.1 流量测量(I)
4.4.2 流量测量(II)
4.5.1 液位测量(I)
4.5.2 液位测量(II)
4.6 物质成分分析
过程装备与控制工程概论考核要求
背景小常识
实验说明书之一
课堂回顾:过程检测技术
单元测验
第五章 过程控制装置
知识点掌握要求:掌握压力变送器基本原理;了解防爆安全栅、温度变送器基本原理及变送器选择;掌握控制器控制规律,了解控制器选择;了解执行器分类及其选择。
5.1 变送器
5.2 控制器
5.3.1 气动执行器
5.3.2 执行器流量特性
5.3.3 电动执行器
5.3.4 典型系统执行器的选择
课堂回顾:过程控制装置
单元测验
第六章 计算机控制系统
知识点掌握要求:了解计算机控制系统的组成及分类;了解ADDA转换器;了解计算机测试系统;掌握DDC控制系统的基本算法;了解集散控制系统、现场总线控制系统及工业系统计算机控制新进展;了解提高计算机控制系统可靠性措施。
6.1 计算机控制系统概述
6.2 A/D和D/A转换器
6.3 计算机测试系统
6.4 直接数字控制系统
6.5 改进PID算法和采样周期选择
6.6 集散控制系统和现场总线控制系统
6.7 计算机控制系统的设计与实现
6.8 提高计算机控制系统可靠性的措施
课堂回顾:计算机控制系统
单元测验
第七章 典型过程控制系统应用方案
知识点掌握要求:掌握热交换器温度反馈-前馈控制原理;掌握单回路控制系统的应用;了解液体输送特性、精馏塔的控制。
7.1 热交换器温度反馈-静态前馈控制系统
7.2 单回路控制系统的应用
7.3 精馏塔的控制
课堂回顾:典型过程控制系统应用方案
单元测验
第八章 先进过程控制系统简介
知识点掌握要求:了解自适应控制系统、推断控制系统、预测控制系统、模糊控制系统、人工神经网络控制系统;了解工业控制技术新进展。
8.1 先进过程控制系统概述
8.2 自适应控制及预测控制
8.3 模糊控制及人工神经网络控制
学习参考资料:[1]陈小飞.基于模糊控制的辅助呼吸机自动调压控制研究[J].自动化与仪器仪表 2020(08):210-213.
学习参考资料:[2]韩维 崔荣伟 苏析超 张勇.基于双种群模糊引力搜索算法的舰载机甲板作业调度[J/OL].控制与决策:1-10[2020-09-14].
优秀教学设计和知识应用案例
优秀教学设计-串级控制系统
优秀教学设计-流量测量
优秀教学设计-前馈控制系统
知识应用案例
《过程装备控制技术及应用》PPT课件 郑州大学 靳遵龙
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