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《Spark大数据技术与应用》PPT课件 肖鸣喜 湖南商务职业技术学院

Spark大数据技术与应用
 
课件内容: 
课程资料 
1.1课程标准 
1.2授课计划 
第一章Spark入门 
2.1教学设计 
2.2任务一Spark基本概论 
2.3任务二Spark全分布式搭建 
2.4任务三开发环境搭建 
第二章Scala基础 
3.1教学设计 
3.2任务一变量和序列 
3.3任务二元组、集和映射 
3.4任务三Scala函数 
3.5任务四容器操作 
3.6任务五控制结构 
3.7任务六类和对象 
3.8任务八继承和特质 
3.9任务十Scala练习 
第三章Spark编程 
4.1教学设计 
4.2任务一RDD创建和操作 
4.3任务二单科成绩100学生id 
4.4任务三各学生总成绩统计 
4.5任务四统计各学生平均成绩 
4.6任务五汇总学生成绩信息 
4.7任务六RDD读写操作和持久化 
4.8任务七分区 
4.9任务八Spark编程练习 
第四章SparkSQL:结构化数据文件处理 
5.1教学设计 
5.2任务一DataFrame创建 
5.3任务二DataFrame简单查询 
5.4任务三DataFrame组合查询 
5.5任务四DataFrame输出 
5.6任务五分析法律服务网站数据 
5.7任务六SparkSQL练习 
第五章SparkStreaming:实时计算框架 
6.1教学设计 
6.2任务一Dstream创建 
6.3任务二DStream转换和窗口操作 
6.4任务四DStream输出 
6.5任务五Kafka环境搭建 
6.6任务六SparkStreaming整合Kafka 

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