课件内容：
课程简介
《大数据导论》课程简介
第一章 绪论
1.1 什么是大数据
1.2 大数据的价值和作用
1.3 大数据时代的思维变革
第一章单元测试（1）
第一章单元测试（2）
第二章 大数据相关技术基础
2.1 大数据相关技术基础(1)：云计算和Hadoop简介
2.2 大数据相关技术基础(2)：大数据采集和预处理
2.3 大数据相关技术基础(3)：大数据计算、分析与可视化
第二单元测验
第三章 数据采集与预处理
《数据采集与预处理》实践指导书
3.1 大数据的来源
3.2 大数据采集
3.3 大数据预处理
3.4 大数据集成
第三单元测试1
第四章 Hadoop架构和大数据存储简介
4.1 hadoop简介之一
4.1 hadoop简介之二
4.2 HDFS的简要介绍
4.3 基于HDFS的数据库之一
4.3 基于HDFS的数据库之二
4.3 基于HDFS的数据库之三
4.4 一种基于Hadoop的数据仓库之一
4.4 一种基于Hadoop的数据仓库之二
4.4 一种基于Hadoop的数据仓库之三
《大数据实验环境构建》实验指导书1
单元测验：hadoop简介
单元测验：HDFS
单元测验：Hbase
单元测验：Hive
第五章 典型大数据计算框架
5.1 一种并行编程模型–MapReduce-之一
5.1 一种并行编程模型–MapReduce-之二
5.1 一种并行编程模型–MapReduce-之三
5.1 一种并行编程模型–MapReduce-之四
5.2 Apache Spark之一
5.2 Apache Spark之二
5.2 Apache Spark之三
第五章单元测试1-MapReduce
第五章单元测试2-Spark
第六章 大数据分析
6.1 数据描述性分析
6.2 回归分析
6.3 聚类分析
6.4 分类分析
6.5 Weka数据挖掘软件简介
单元测验1-数据描述性分析
单元测试2-聚类分析
单元测试3-分类分析
第七章 大数据可视化
7.1.1 数据可视化的概念
7.1.2 数据可视化的发展历程
7.1.3 数据可视化技术
7.2.1 数据可视化的技术分类
7.2.2 数据可视化具体方法
7.3.1 数据可视化工具简介
7.3.2 Excel数据可视化方法与应用
7.3.3 Tableau可视化基础
单元测试1
单元测试2
第八章 大数据的应用
8.1 大数据的广泛应用
8.2.1 推荐系统-1
8.2.2 推荐系统-2
8.3.1 城市大数据-1
8.3.2 城市大数据-2
单元测试1
单元测试2
《大数据导论》PPT课件 福建师范大学 严宣辉
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