《数据新闻实务》PPT课件 南京传媒学院 谢蓓

 
课件内容： 
数据新闻的概述 
授课时数：理论4课时教学重点：数据新闻的发展史教学难点：数据新闻的制作流程 
1.1　数据新闻的概念 
1.1.1数据新闻的发展史 
1.1.2数据新闻的定义 
1.2　制作数据新闻 
1.2.1数据新闻团队一般包含四种角色 
1.2.2数据新闻的制作流程 
确定数据新闻的报道选题 
授课时数：理论2课时；课堂讨论选题2课时教学重点：新闻价值、可行性分析、可视化的难度教学难点：选题→新闻作品的立意、空间和可操作性 
2.1选题判断的一个重要价值在于平衡数据、故事和技术之间的关系。 
2.1.1选题类型 
2.1.2呈现形式 
2.2尝试寻找一个数据新闻的选题，并思考下列问题: 
– 这个选题是先有数据还是先有故事? 
– 有没有足够的数据来支撑你的故事? 
– 数据来源是什么?是否可靠? 
– 选题的新闻价值在哪里? 
– 谁会是你的读者? 
数据的获取 
授课时数：理论2课时；课堂实践2课时教学重点：政府、国际组织与第三方机构的公开数据教学难点：众包搜集数据 
3.1政府、国际组织与第三方机构的公开数据 
3.2政府信息公开申请数据 
3.3众包搜集数据 
3.4搜索引擎的使用 
3.5数据存储 
清理和分析数据 
授课时数：理论4课时；课堂实践4课时教学重点：什么是脏数据？数据的可靠性检查教学难点：数据清理技术 
4.1“脏数据”有哪些表现？篡改数据、数据不一致、数据重复、数据存在错误、异常数据 
4.2数据“可靠性检查” 
4.2.1内部合理性：把数据与其自身进行比较。这种检查可以通过直方图来做，也可以通过检查行数、确认数字加起来与其总和相符等方法。 
4.2.2外部合理性：把数据和其它东西进行比较，包括其它数据源、专家知识、以前版本和“常识性”检测。 
4.3清理“脏”数据 
4.3.1自己用手编辑（如果数据量小的话） 
4.3.2用电子表格对其进行排序、合并或者拆分 
4.3.3使用Open Refine清理数据 
数据可视化的原则和基础 
授课时数：理论2课时；课堂实践2课时教学重点：可视化的基本原则教学难点：用图表讲故事的基本要领 
5.1 设计可视化须考虑的三个问题 
5.2 数据呈现的基本原理 
5.3 什么是数据可视化 
5.4 可视化的基本原则 
5.5 数据表达的图形误区 
5.6 用图表讲故事的基本要领 
数据分析及可视化工具应用 
授课时数：理论4课时；课堂实践4课时教学重点：数据可视化软件使用技巧教学难点：数据新闻表达能力训练 
6.1 tableau入门介绍 
6.2 数据源连接 
6.3 数据字段 
6.4 图表制作 
6.5 高级分析 
6.6 数据仪表盘的制作 
6.7 发布与共享