智能安防新技术 大空间建筑中基于视频的步态分析 张德 等著 2016年版

智能安防新技术 大空间建筑中基于视频的步态分析  
作者：张德 等著  
出版时间：2016年版 
内容简介 
　　本书基于视频的行人步态识别，从行人步态和人脸融合识别两大方面对大空间建筑急速发展背景下的智能视频监控技术作了深入的阐述。本书重点介绍了步态识别的国内外研究现状、基于步态的性别识别、基于步态的年龄分类、单视角步态身份识别、多视角步态身份识别、步态视角估计、步态与人脸的融合等技术，对智能视频监控的技术发展具有很强的前瞻性参考价值。本书可作为计算机、自动化等专业的本科生、研究生及相关工作人员的参考用书。 
目录 
第1章 绪 论11.1 步态分析概述11.1.1 步态分析的发展背景11.1.2 步态识别的国内外研究现状61.1.3 步态特征分析综述151.2 大空间建筑中的步态分析 251.3 本书主要内容及结构301.4 本章小结32第2章 基于步态的性别识别332.1 多尺度形状特征和混合条件随机场332.1.1 步态的多尺度形状特征提取 342.1.2 基于局部线性嵌入的步态状态提取362.1.3 混合条件随机场模型及其参数估计392.1.4 实验结果与分析412.2 Gabor-MMI特征502.2.1 基于Gabor滤波和最大化互信息量的特征提取512.2.2 固定视角下的性别分类532.2.3 未知视角下的性别分类552.2.4 实验结果与分析572.3 步态主成分图特征612.3.1 步态主成分图特征的提取622.3.2 基于特征匹配的性别分类632.3.3 实验结果与分析642.4 本章小结65第3章 基于步态的年龄分类673.1 年龄相关特征提取673.2 隐马尔可夫模型的应用693.2.1 隐马尔可夫模型概述693.2.2 应用框架713.3 实验结果与分析753.4 本章小结76第4章 单视角步态身份识别774.1 步态光流特征提取774.2 增量隐马尔可夫模型及其参数估计804.3 增量混合高斯回归模型及其参数估计834.4 基于光流特征和增量模型的行人检测和身份识别854.5 实验结果与分析884.6 本章小结98第5章 多视角步态身份识别995.1 多视角步态序列同步995.2 基于状态一致模型的步态状态提取1015.3 投影模型的训练和识别1035.4 实验结果与分析1045.5 本章小结109第6章 步态视角估计1116.1 基于鲁棒回归的视角估计1116.1.1 视角敏感性特征提取1126.1.2 鲁棒回归分析1166.1.3 实验结果与分析1186.2 视角估计在性别分类上的应用1266.2.1 实验设计1266.2.2 实验结果与分析1276.3 本章小结128第7章 步态和人脸的融合1297.1 不同视角步态的性别分类能力比较1297.1.1 步态特征提取1297.1.2 类可分离度分析1357.1.3 支持向量机分类1377.1.4 实验结果与分析1407.2 基于多视角步态与正面人脸融合的性别分类1417.2.1 多特征信息融合系统框架1427.2.2 步态和人脸特征提取1447.2.3 融合策略1467.2.4 实验结果与分析1487.3 基于多视角步态融合的种族分类1497.3.1 步态特征提取1497.3.2 基于多线性主元分析的特征层融合1517.3.3 实验结果与分析1537.4 基于侧面视角步态和正面人脸融合的种族分类1577.4.1 步态和人脸特征提取1577.4.2 基于典型相关分析的特征层融合1587.4.3 实验结果与分析1607.5 本章小结162第8章 总结与展望164参考文献168