课件内容：
第一周 第1章 导学
1.1 为什么学习商业智能、学什么、怎么学
1.2 学习达成目标演示
第二周 第2章 数据、大数据与决策支持—步入数据的纷繁世界
2.1 数据与数据管理
2.2 大数据与大数据处理分析
2.3 传统数据分析工具应用示例
Excel数据处理与分析练习
第三周 第3章 商业智能概论—洞察商业智能原理与结构
3.1 商业智能的引例—中粮集团商业智能需求
3.2 商业智能的概念
商业智能基础理论测验
第四周 第3章 商业智能概论—洞察商业智能原理与结构
3.3 商业智能的结构
3.4 商业智能系统
第五周 第4章 商业智能系统应用实战—Microsoft Power BI应用
4.1 power bi desktop 安装与功能使用训练
4.2 power bi desktop 快速入门
第六周 第4章 商业智能系统应用实战—Microsoft Power BI应用
4.3 报表发布与仪表板建立
4.4 手机端power BI应用
第七周 第4章 商业智能系统应用实战—Microsoft Power BI应用
4.5 Microsoft Power BI进阶之旅-数据建模、新建列、度量值、DAX
4.6 Microsoft Power BI进阶之旅-自定义视觉对象（文字云、跑马灯等）
4.7 Microsoft Power BI进阶之旅- 销售数据分析案例
商务智能系统实践作业
第八周 第5章 商业智能系统应用实战—Tableau应用
5.1 了解Tableau与Tableau Desktop安装步骤
5.2 快速进入Tableau的应用
5.3 Tableau筛选器及智能统计图表应用
第九周 第6章 数据仓库、联机分析处理与数据挖掘—掌握商业智能之钥
6.1 数据仓库的基本原理
6.2 联机分析（OLAP）
6.3 数据挖掘
数据仓库、联机分析处理与数据挖掘知识测验
第十周 6.4 数据挖掘案例-关联规则数据挖掘
6.4.1 Apriori算法原理
6.4.2 Spss Modeler快速入门
第十一周 6.4 数据挖掘案例-关联规则数据挖掘
6.4.3 Spss Modeler商品购买关联分析（上）
6.4.4 Spss Modeler商品购买关联分析（下）
第十二周 第7章 案例-商业智能在库存管理中的应用——基于FineBI
7.1 案例背景介绍与分析思路
7.2 案例数据准备与商品有效性分析
7.3 商品ABC、大中小类分析.
7.4 商品补货量与商品明细分析
7.5 案例结果分析
第十三周 第8章 人工智能—开启智慧未来
8.1 人工智能与智能决策支持系统
8.2 商业智能的未来发展讨论
第7章测验
《商业智能》PPT课件 福建理工大学 戴小廷
资源下载
资源下载
