课件内容：
最优化简介
1.1 最优化问题概述
1.2 最优化问题的一般形式和分类
1.3 最优解概述
第一章课后习题
预备基础知识
2.1 线性代数基础知识
2.2 多元函数分析基础
2.3 凸集与凸函数
第二章课后习题
无约束优化最优性条件及应用
3.1 无约束优化概述（案例导入）
3.2 无约束优化的一阶最优性条件
3.3 无约束优化的二阶最优性条件
第三章课后习题
约束优化最优性条件及应用
4.1 约束优化概述（案例导入）
4.2 约束优化的一阶最优性条件（1）
4.3 约束优化的一阶最优性条件（2）
4.4 约束优化的一阶最优性条件（3）
4.5 约束优化的一阶最优性条件（4）
4.6 约束优化的二阶最优性条件
4.7 最优性条件的应用
第四章课后习题
约束优化的对偶定理
5.1 拉格朗日对偶函数
5.2 拉格朗日对偶问题
5.3 从零和博弈看对偶问题
5.4 对偶定理
5.5 Lagrange对偶的几何解释
5.6 Lagrange对偶的鞍点解释
5.7 对偶理论应用（SVM）
第五章课后习题
凸优化建模技术和实例
6.1 凸优化
6.2 线性锥规划
6.3 二阶锥规划
6.4 半定规划
第六章课后习题
常用优化软件介绍
7.1 常用优化软件介绍
7.2 CVX的介绍与语法规范
7.3 CVX的上机使
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