《GIS建模与空间分析》PPT课件 夏既胜 云南大学

 
课件内容： 
叠置分析模型 
理解叠置分析模型在地理信息当中的重要作用及其应用。 
1.1 视觉叠置分析 
1.2 矢量数据叠置 
1.3 多边形裁剪 
1.4 栅格数据叠置分析 
缓冲区分析模型 
熟练掌握点、线、面等要素的缓冲区分析，熟悉缓冲区的应用。 
2.1 基本概念 
2.2 要素类型的缓冲分析 
2.3 缓冲区生成算法 
2.4 动态目标缓冲区生成算法 
2.4.1 动态缓冲区边界生成算法 
2.4.2 缓冲区分析特殊情况处理 
2.5 三维空间目标的缓冲区 
2.5.1 三维空间目标缓冲区分析的一般意义 
2.5.2 三维空间点目标的缓冲区分析 
2.5.3 三维空间线目标的缓冲区分析 
网络分析模型 
了解网络分析模型，例如：资源分配、最短路径、流分析、联通分析。 
3.1 网络分析基础 
3.2 最短路径分析 
3.3 最佳路径分析 
空间统计学—绪论与样本统计分析及样本数据的空间分析 
空间统计学，亦称为地质统计学，是以区域化变量理论为基础，以变异函数为工具，研究空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象的科学。 
4.1 空间统计简介 
4.2 样本数据统计分析 
4.3 样本数据的空间分析 
4.4 空间数据的图形表示 
4.5 空间数据的相关统计 
空间统计学—区域化变量理论 
空间统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象的科学。 
5.1 区域化变量的概念及性质 
5.2 变异函数简介 
5.3 变异函数的计算公式 
5.4 方差估计理论 
空间统计学—变异函数的结构分析 
理解协方差函数和变异函数的概念和性质，学会建立模型。 
6.1 协方差函数和变异函数的性质 
6.2 变异函数的理论模型 
6.3 变异函数结构分析 
6.4 变异函数最优拟合 
6.5 变异函数在环境地学邻域的应用 
空间统计学—空间局部估计 
学习空间统计分析当中的空间局部估计，了解空间插值方法。 
7.1 方差估计理论 
7.2 空间插值简介及其它插值方法 
7.3 克立格法概述 
7.4 普通克立格法 
7.5 协同克立格法 
空间统计学—常见地统计学软件及应用 
主要可以学习到ArcGIS在地统计学中应用和常用的数据分析工具。 
8.1 地统计学基本原理 
8.2 常见地统计学软件 
8.3 ArcGIS的地统计学应用——Geostatistical Analyst 
空间聚集度分析 
本章从最近邻指数、和密度分析及标准差椭圆方面对空间聚集度分析进行学习。使学生理解空间聚集度的应用。 
9.1 最近邻指数分析 
9.2 核密度分析 
9.3 标准差椭圆分析 
空间数据挖掘 
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（经验法则）和模式识别等诸多方法来实现。 
10.1 概述 
10.2 空间聚类 
10.3 空间关联分析 
10.4 分类与预测 
10.4.1 决策树 
10.4.2 支持向量机与贝叶斯网络 
10.4.3 层次分析法 
10.4.4 CA-Markov 
空间智能计算 
本章学习模糊逻辑模型、遗传算法及分形几何。了解智能计算在GIS当中的作用，并且深入学习对算法的使用。 
11.1 模糊逻辑模型 
11.2 遗传算法 
11.3 分形几何