数字图像处理之红外弱目标分割方法研究
作者：李涛 著
出版时间：2016年版
内容简介
本书主要论述了红外弱小目标的分割和检测方法。首先介绍了图像分割的基本知识和红外成像技术基本原理及应用；其次，针对红外弱小目标的特点，引出复杂背景下对弱、小目标进行分割时存在的相关问题，并从理论上进行了深入探讨；最后，分别给出了复杂背景下对弱目标和弱小目标进行分割的改进算法，这些实例可供读者参考和研讨。本书可供从事图像信息处理的工程技术人员、相关专业研究人员参考。
目录
第1章 图像分割的基础知识 1
1.1 图像的描述 1
1.2 图像的存储 5
1.3 模板卷积 9
1.4 图像分割的基本概念 16
1.5 图像分割主要技术概述 18
1.6 图像分割的评价 36
1.7 小 结 37
参考文献 37
第2章 红外成像技术和红外图像 39
2.1 红外成像技术 39
2.2 红外热成像的应用和发展 44
2.3 红外图像的特点 47
2.4 小 结 48
参考文献 48
第3章 局部特征的红外弱目标分割 50
3.1 概 述 50
3.2 红外弱目标的数学模型 52
3.3 形态学增强的预处理 55
3.4 局部方差和二维最大熵 62
3.5 实验结果与分析 69
3.6 小 结 73
参考文献 74
第4章 多特征密度聚类的红外弱目标分割 77
4.1 聚类分割 78
4.2 多特征密度聚类方法 89
4.3 实验结果 95
4.4 小 结 97
参考文献 97
第5章 山峰聚类和区域生长法结合的红外弱目标分割 100
5.1 山峰聚类方法 102
5.2 山峰聚类和区域生长 105
5.3 实验结果及分析 108
5.4 小 结 113
参考文献 114
第6章 小波分解与多特征结合红外弱小目标分割 117
6.1 小波分解 117
6.2 图像的多特征提取 136
6.3 弱小目标检测算法性能评价指标 140
6.4 小波变换和多特征结合 143
6.5 实验结果和分析 145
6.6 小 结 152
参考文献 152
附 录 分形维数 154
第7章 最大最小滤波与小波分解结合红外弱小目标分割 159
7.1 背景抑制技术 160
7.2 最大最小滤波与小波分解相结合 162
7.3 实验结果和算法性能分析 165
7.4 小 结 172
参考文献 172