语音信号处理实验教程
作者：梁瑞宇，赵力，魏昕 编
出版时间： 2016年版
内容简介
本书为《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材。该教材阐述了语音信号处理的基本理论，并基于MATLAB介绍了语音信号处理的实现方法和关键技术。本书共分12章，内容涵盖了语音信号处理基础实验、语音信号的变换域分析实验、语音信号特征提取实验、语音增强实验、语音编码实验、语音合成与转换、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、语音情感识别。本书可作为高等院校的教材用书或教学参考用书，同时也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
目录
前言第1章MATLAB基础教程1?1MATLAB简介1?2MATLAB数值计算1?3MATLAB绘图功能1?4MATLAB的特殊图形绘制1?5MATLAB程序设计第2章语音信号处理基础实验2?1语音采集与读写实验2?2语音编辑实验2?3声强与响度实验2?4语音信号生成的数学模型2?5语音信号的预处理第3章语音信号分析实验3?1语音分帧与加窗3?2短时时域分析3?3短时频域分析3?4倒谱分析与MFCC系数3?5线性预测分析3?6线谱对转换实验第4章语音信号特征提取实验4?1语音端点检测实验4?2基音周期检测实验4?3共振峰估计实验第5章语音增强实验5?1基于自适应滤波器法的语音降噪实验5?2基于谱减法的语音降噪实验5?3基于维纳滤波的语音降噪实验5?4基于小波分解的语音降噪实验第6章语音编码实验6?1PCM编解码实验6?2LPC编解码实验6?3ADPCM编解码实验第7章语音合成与转换实验7?1帧合并实验7?2基于线性预测的语音合成实验7?3基于共振峰检测和基音参数的语音合成实验7?4语音信号的变调与变速实验第8章语音隐藏实验8?1LSB语音信息隐藏实验8?2回声法语音信息隐藏实验第9章声源定位实验9?1简单房间回响模型9?2基于广义互相关的声源定位实验9?3基于空间谱估计的声源定位实验第10章语音识别实验10?1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验10?2基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验第11章说话人识别实验11?1基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验11?2基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验第12章语音情感识别实验12?1基于K近邻分类算法的语音情感识别实验12?2基于神经网络的语音情感识别12?3基于支持向量机的语音情感识别12?4基于特征降维的语音情感识别第13章实用语音信号处理平台13?1基于MFC的语音信号处理软件平台13?2基于嵌入式Linux的音频驱动程序移植13?3实时语音信号处理硬件平台参考文献