智能电网大数据 [王继业 编] 2017年版

智能电网大数据  

出版时间：2017年版 

内容简介 

智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。 

本书是中国电力科学研究院大数据研究团队的研究成果之一，介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法，阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践，并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获，*后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。 

目录 

1 认识大数据 

1.1 大数据的基本概念 

1.2 大数据的理论基础 

1.3 大数据研究方法2 智能电网大数据 

2.1 智能电网发展趋势 

2.2 智能电网大数据定义及其应用前景 

2.3 智能电网大数据研究和应用现状 

2.4 面临挑战3 智能电网大数据重点应用领域 

3.1 电网运营和发展 

3.2 电力用户 

3.3 社会与政府4 智能电网大数据技术体系 

4.1 智能电网大数据技术架构 

4.2 智能电网大数据关键技术 

4.3 智能电网大数据关键技术对比5 智能电网大数据研究方法与应用实践 

5.1 平台建设 

5.2 数据收集与管理 

5.3 数据汇聚与融合 

5.4 分析挖掘6 智能电网大数据应用案例 

6.1 基于关联因素分析的台区重过载预测 

6.2 大用户日用电负荷预测 

6.3 基于频繁项集的电网调控系统设备事故关联分析 

6.4 基于失稳故障辨识的大电网快速判稳 

6.5 基于大数据的继电保护设备家族可靠性分析 

6.6 新能源大数据的快速提取与实时可视化 

6.7 随机矩阵在智能电网大数据分析中的应用7 智能电网大数据工作展望 

7.1 发展趋势 

7.2 实现路径 

7.3 推进建议 

7.4 展望