课件内容：
第一章 随机事件及其概率
1-1样本空间与随机事件
1-2频率与概率
1-3等可能概型
1-4条件概率与乘法公式
1-5全概率公式与贝叶斯公式
1-6事件的独立性及贝努力概型
第一章章节测试
第二章 一元随机变量及其分布
2-1随机变量的概念与离散型随机变量
2-2常见的离散型随机变量
2-3分布函数
2-4连续型随机变量
2-5常见的连续型随机变量
2-6正态分布的定义及性质
2-7正态分布概率的计算
2-8一元随机变量函数的分布
第二章章节测试
第三章 多元随机变量及其分布
3-1联合分布、边缘分布及其性质
3-2联合概率分布以及边缘分布
3-3联合分布密度以及边缘密度
3-4条件分布律
3-5条件分布函数（密度）
3-6常见二维分布
3-7随机变量的独立性
3-8多个随机变量的独立性
3-9随机变量的简单函数分布
3-10连续型随机变量的简单函数分布
3-11最大值与最小值分布
第三章章节测试
第四章 随机变量的数字特征
4-1期望的概念
4-2离散型随机变量的期望
4-3连续型随机变量的期望
4-4一维随机变量函数的期望
4-5二维随机变量函数的期望
4-6期望的性质
4-7方差的概念
4-8离散型随机变量的方差
4-9连续型随机变量的方差
4-10方差的性质
4-11协方差与相关系数的概念
4-12协方差的性质
4-13相关系数的性质
4-14矩和协方差阵
4-15二维正态分布的数字特征
第四章章节测试
第五章 大数定律与中心极限定理
5-1切比雪夫不等式与依概率收敛
5-2 大数定律
5-3 列为-林德伯格中心极限定理
5-4 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
第五章章节测试
第六章 抽样分布
6-1总体与样本
6-2四大重要分布
6-3分布的分位点
6-4常用统计量
6-5抽样分布定理
第六章章节测试
第七章 参数估计
7-1矩估计
7-2极大似然估计
7-3估计量的评选标准
7-4一个正态总体下参数的区间估计
7-5两个正态总体下参数的区间估计
第七单元章节测试
第八章 假设检验
8-1假设检验的思想
8-2单双侧检验与两类错误
8-3假设检验的基本步骤与单正态总体下的假设检验
8-4假设检验的基本步骤与双正态总体下的假设检验
第八章章节测试
《概率论与数理统计》PPT课件 四川大学 徐友才
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