《大数据技术导论》PPT课件 王国仁 北京理工大学

 
课件内容： 
引论 
理解基本概念、数据思维以及大数据应用 
1.1 大数据技术引论（一） 
1.2 大数据技术引论（二） 
1.3 大数据技术引论（三） 
第1章 单元测验 
大数据感知与获取 
理解内部数据和外部数据获取的方法，掌握深网数据和实时数据的采集方法。 
2.1 大数据感知与获取概述（一） 
2.2 大数据感知与获取概述（二） 
2.3 数据来源的分布 
2.4 内部数据及获取方法（一） 
2.5 内部数据及获取方法（二） 
2.6 外部数据及获取方法（一） 
2.7 外部数据及获取方法（二） 
2.8 深网数据采集方法 
2.9 实时数据采集 
第2章单元测验 
大数据存储与管理 
了解分布式文件系统、 分布式数据库、 非关系型数据库，能够通过HDFS与HBase实验理解相关知识点。 
3.1 大数据存储与管理（一） 
3.2 大数据存储与管理（二） 
3.3. 大数据存储与管理（三） 
3.4 HDFS与HBase实验 
第3章 单元测验 
大数据分析与可视化 
理解常见的数据建模与分析方法和可视化技术，并能够自行完成实验。 
4.1 大数据分析（一） 
4.2 大数据分析（二） 
4.3 大数据分析（三） 
4.4 大数据分析（四） 
4.5 数据可视化（一） 
4.6 数据可视化（二） 
4.7 数据可视化（三） 
4.8 数据可视化实验 
第4章单元测验 
大数据处理 
掌握基于MapReduce的批处理计算架构和基于Spark的流处理框架，并能够完成实验。 
5.1 大数据处理（一） 
5.2 大数据处理（二） 
5.3 大数据处理（三） 
5.4 Spark实验 
第5章 单元测验 
大数据安全与隐私保护 
了解大数据带来的安全挑战，理解和掌握隐私保护的概念与技术。 
6.1 大数据隐私保护（一） 
6.2 大数据隐私保护 （二） 
6.3 大数据隐私保护 （三） 
6.4 大数据隐私保护（四） 
第6章 单元测验 
大数据技术应用 
理解大数据思维，大数据分析面临的挑战，掌握如何应用大数据解决实际问题。 
7.1 大数据思维 
7.2 Google 流感预测 
7.3 大数据分析的挑战 
第7章 单元测验