课件内容：
第一章 绪论
1.1 什么是图像，数字图像
1.2 图像处理方式分类
1.3 数字图像处理起源和发展
1.4 数字图像处理核心技术
第一章测验
第二章 数字图像处理基础
2.1 人类视觉系统
2.2 视觉特性
2.3 成像和数字化
2.4 图像中的常用术语
2.5 图像质量评价
第二章测验
第三章 图像空间域增强
3.1 点运算
3.2 图像滤波
3.3 彩色图像处理
第三章测验
第四章 图像变换域增强
4.1 二维离散傅里叶变换的定义与性质
4.2 通带滤波
4.3 同态滤波
第四章测验
第五章 图像复原（Image Restoration）
5.1 图像降质及噪音模型估计
5.2 图像降质函数估计
5.3 降质图像复原方法
第五章测验
第六章 图像压缩(Image Compression)
6.1.1 图像压缩的必要性和可行性
6.1.2 图像数据冗余分析
6.2.1 霍夫曼编码
6.2.2 Shannon-Feno编码和B1-B2码
6.2.3 算术编码
6.3 去相关编码
6.4 图像压缩标准
第六章测验
第七章 图像分割（Image Segmentation）
7.1 基于阈值的分割方法
7.2.1 基于边缘的分割方法（1）
7.2.2 基于边缘的分割方法（2）
7.3 基于区域的分割方法
7.4 基于学习的分割方法
第七章测验
第八章 特征提取和识别
8.1 数据级特征表达
8.2 形状与颜色描述子
8.3 区域描述子
8.4 模式识别/分类
第八章单元测验
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