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数字信号处理理论及应用基础

数字信号处理理论及应用基础  

出版时间:2016年版 

内容简介 

  《数字信号处理理论及应用基础》是校级教学改革项目的阶段性成果之一,是为配合“以问题为中心”的教学方法而编写的,与别的教材相比,在体例和结构上都有所突破,别具特色。教材以专题为基本的组织形式,共分15个专题。每个专题集中阐述数字信号处理中的一个知识点,大概占一次课(两个课时)的分量,目的是希望每堂课能真正解决一个问题,切实发挥课堂教学的作用,提高教学效率。若干个专题围绕一个主题展开,这些专题将组成一章。正因如此,在《数字信号处理理论及应用基础》中,章的结构是松散的,专题才是核心。专题按照“理论基础-应用基础-问题讨论-知识运用-实战演练”五段式结构来编写。理论基础介绍每个专题所涉及的基本理论,本着“够用”的目的,《数字信号处理理论及应用基础》只对*基本的理论做了介绍,基本不做深入的原理推导。应用基础介绍相关应用技能,特别是运用MATLAB进行信号处理的相关函数和命令。问题讨论则注重于对理论的理解,围绕专题中的理论知识,以提问的形式来对理论进行阐释。值得指出的是,《数字信号处理理论及应用基础》所列的问题,仅仅起到抛砖引玉的作用,对于“以问题为中心”的教学模式,多的问题要留待读者来提出,并通过课堂讨论来解决问题,从而获得知识。知识运用聚焦于运用理论知识和应用技能来解决实际问题。《数字信号处理理论及应用基础》着重点在于应用技能的培养,所以这一部分着力较多,用了大量篇幅来演示如何实际进行频谱计算和滤波器设计;而反过来,实际的应用过程,也有助于读者加深对理论知识的理解。后一部分实战演练是留给读者的,希望读者能学以致用,在理解的基础上独立完成这一部分所留的问题。作为应用技能训练的一环,希望在解决这些问题的时候,能够按照工程要求进行,说理清楚,步骤详细,有数据,有分析,有结论。 

目录 

第一章 绪论 

专题1 数字信号处理基本概念 

理论基础 

1 信号与系统 

2 典型的信号处理 

3 数字信号处理系统 

问题讨论 

第二章 离散时间信号与系统的时域分析 

专题2 序列 

理论基础 

1 序列的时域表示 

2 典型序列 

3 序列的运算 

应用基础 

1 利用MATLAB产生序列 

2 利用MATLAB进行序列的基本运算 

3 利用MATLAB计算卷积和 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题3 离散时间系统的时域特性及其描述 

理论基础 

1 离散时间系统的时域特性 

2 离散时间系统的时域描述方法 

应用基础 

1 利用MATLAB求解差分方程 

2 利用MATLAB计算单位冲激响应 

3 利用MATLAB求解特征方程 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题4 模拟信号的采样与恢复 

理论基础 

1 模拟信号的采样 

2 信号的恢复 

应用基础 

1 利用sinc函数恢复信号 

2 利用MATLAB画图函数恢复信号 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

第三章 离散时间信号与系统的频域分析 

专题5 离散时间傅里叶变换(DTFT) 

理论基础 

1 非周期序列的傅里叶变换 

2 周期序列的傅里叶级数 

3 单位冲激响应的傅里叶变换 

应用基础 

1 利用MATLAB计算序列的DTFT 

2 利用MATLAB计算DFS 

3 利用MATLAB计算IDFS 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题6 Z变换 

理论基础 

1 Z变换 

2 Z反变换 

3 单位冲激响应的Z变换 

应用基础 

1 利用MATLAB进行Z变换有理多项式的部分分式展开 

2 利用MATLAB计算因果序列的Z反变换 

3 利用MATLAB计算Z变换的零极点 

4 利用MATLAB实现LTI系统函数表达式的转换 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题7 离散傅里叶变换(DFT) 

理论基础 

1 离散傅里叶变换 

2 频率采样定理 

应用基础 

1 利用MATLAB计算DFT和IDFT 

2 利用MATLAB计算圆周卷积 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题8 离散傅里叶变换快速算法(FFT) 

理论基础 

1 DFT的计算量 

2 提高运算速度的途径 

3 基2 DFI-FFT算法 

4 FFT的运算规律 

应用基础 

1 码位倒序的MATLAB实现 

2 程序运算时间的测定 

3 快速傅里叶变换的MATLAB实现 

4利用MATLAB求2 的整数次幂 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

第四章 IIR数字滤波器的设计 

专题9模拟原型滤波器的设计 

理论基础 

1 模拟低通滤波器的技术指标 

2 典型模拟原型滤波器的设计 

应用基础 

1 利用MATLAB设计butterworth原型滤波器 

2 利用MATLAB设计Chebyshev I型原型滤波器 

3 利用MATLAB设计ChebyshevⅡ型原型滤波器 

4利用MATLAB设计椭圆原型滤波器 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题10 模拟滤波器到数字滤波器的映射 

理论基础 

1 IIR数字滤波器设计的一般方法 

2 冲激响应不变法 

3 双线性变换法 

应用基础 

1 冲激响应不变法的MATLAB实现 

2 双线性变换法的MATLAB实现 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题11 频率变换 

理论基础 

1 模拟域频率变换 

2 数字域频率变换 

应用基础 

1 模拟域频率变换的MATLAB实现 

2 数字域频率变换的MATLAB实现 

3 利用MATLAB直接设计IIR数字滤波器 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

第五章 FIR数字滤波器的设计 

专题12 线性相位FIR滤波器的特点 

理论基础 

1 线性相位的定义 

2 线性相位FIR滤波器的条件 

3 线性相位FIR滤波器的振幅响应 

应用基础 

1 利用MATLAB计算振幅响应和相位响应 

2 利用MATLAB计算相延时和群延时 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题13 窗函数设计法 

理论基础 

1 基本思想 

2 加窗对频率特性的影响 

3 常用窗函数 

4窗函数法设计步骤 

应用基础 

1 利用MATLAB产生窗函数序列 

2 利用MATLAB产生理想低通滤波器单位冲激响应 

3 窗函数设计法的MATLAB直接实现 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

专题14 频率采样设计法 

理论基础 

1 基本思想 

2 线性相位对频率采样的约束 

3 频率采样法设计步骤 

应用基础 

1 利用MATLAB计算单位冲激响应h(n) 

2 频率采样法的MATLAB直接实现 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

第六章 数字滤波器的实现 

专题15 数字滤波器的结构 

理论基础 

1 基本单元 

2 IIR滤波器的结构 

3 FIR滤波器的结构 

4 数字滤波器的有限字长效应 

应用基础 

1 级联结构的MATLAB实现 

2 IIR滤波器并联结构的MATLAB实现 

3 FIR滤波器频率采样结构的MATLAB实现 

问题讨论 

知识运用 

实战演练 

附录数字信号处理综合训练课题 

课题1 基于MATLAB的语音信号分析与处理- 

课题2 信号谐波分析 

课题3 信号频分复用的MATLAB实现 

课题4噪声污染信号的处理 

参考文献 

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