课件内容：
第一周
1.1-随机事件的概念
1.2-随机事件的关系与运算
1.3-概率的定义
1.4-古典概型
第一周测试
第二周
1.5-条件概率与乘法公式
1.6-全概率公式
1.7-贝叶斯公式
1.8-事件的独立性
第二周测试
第三周
2.1-随机变量及其分布函数
2.2-离散型随机变量的分布律
2.3–0-1分布和二项分布
2.4-泊松分布
第三周测试
第四周
2.5-连续型随机变量的概率密度函数
2.6-均匀分布
2.7-指数分布
2.8-正态分布
2.9-离散型随机变量的函数的分布
2.10–连续型随机变量的函数的分布
第四周测试
第五周
3.1-二维随机变量与联合分布函数的概念
3.2-二维离散型随机变量
3.3-二维连续型随机变量
3.4-二维离散型随机变量的边缘分布律
3.5-二维连续型随机变量的边缘密度函数
3.6-随机变量独立性的判定
3.7-两个随机变量和的分布
3.8-两个随机变量商的分布
3.9-两个随机变量最大与最小的分布
第五周测试
第六周
4.1-数学期望的概念与计算
4.2-数学期望的性质
4.3-方差的概念与计算
4.4-方差的性质
4.5-协方差及矩
4.6-相关系数
第六周测试
第七周
5.1-切比雪夫不等式与切比雪夫大数定律
5.2-伯努利大数定律和辛钦大数定律
5.3-林德贝格中心极限定理
5.4-棣莫弗–拉普拉斯中心极限定理
第七周测试
第八周
6.1-总体、样本、统计量的概念
6.2-卡方分布
6.3-t分布
6.4-F分布
6.5-分位点与查表方法
6.6-抽样分布定理
第八周测试
第九周
7.1-矩估计方法
7.2-离散型总体的最大似然估计方法
7.3-连续型总体的最大似然估计方法
7.4-无偏性
7.5-有效性
7.6-相合性
7.7-区间估计的基本概念
7.8-单个正态总体参数的双侧区间估计
7.9-双正态总体参数的双侧区间估计
7.10-单侧区间估计
第九周测试
第十周
8.1-假设检验的基本概念
8.2-假设检验的两类错误
8.3-单个正态总体参数的双侧检验
8.4-双正态总体参数的双侧检验
8.5-单侧检验
8.6-总体分布的卡方拟合检验
第十周测试
《概率论与数理统计》PPT课件 西安科技大学 丁正生
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