数据挖掘理论、方法与应用

 

基本信息： 

【作　者】罗泽举著 

【形态项】 173 

【出版项】 北京：电子工业出版社 , 2014.12 

【ISBN号】978-7-121-24633-3 

【中图法分类号】TP274 

【原书定价】35.00 

【主题词】数据采集 

【参考文献格式】 罗泽举著. 数据挖掘理论、方法与应用. 北京：电子工业出版社, 2014.12. 

内容提要: 

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。