《概率论》PPT课件 潘志斌 华中农业大学

 
课件内容： 
随机事件的概率 
理解随机试验与随机事件的概念；掌握随机事件的关系及运算；掌握随机事件的几种概率定义及计算公式；掌握事件的独立性定义及性质。 
1.1 随机试验与随机事件 
1.2 事件的关系与运算 
1.3 古典概率 
1.4 几何概率 
1.5 概率及其性质 
1.6 条件概率与乘法公式 
1.7 全概率公式与贝叶斯公式 
1.8 事件的相互独立 
1.9 独立性的应用 
随机变量的分布 
理解离散型随机变量的分布律；掌握随机变量的分布函数的定义及性质；掌握连续型随机变量的密度函数的性质及利用密度计算概率；掌握二维随机变量的联合分布及边缘分布的计算；掌握随机变量的独立性。 
2.1 随机变量及一维离散型随机变量的分布律 
2.2 一维离散型随机变量常用的分布 
2.3 一维随机变量的分布函数 
2.4 一维连续型随机变量的分布密度 
2.5 一维连续型随机变量常用的分布 
2.6 二维离散型随机变量的分布律及常用分布 
2.7 二维随机变量的分布函数 
2.8 二维连续型随机变量的分布密度及常用分布 
2.9 二维离散型随机变量的边缘分布律 
2.10 二维连续型随机变量的边缘分布密度 
2.11 随机变量相互独立 
随机变量的函数 
理解随机变量的函数的概念；掌握随机变量的函数的分布的求法以及重要结论。 
3.1 离散型随机变量的函数 
3.2 重要结论及举例（一） 
3.3 一维连续型随机变量的函数 
3.4 二维连续型随机变量的函数 
3.5 重要结论及举例（二） 
随机变量的数字特征 
理解大数定律及中心极限定理；掌握随机变量的数学期望与方差的定义，性质及计算；掌握随机变量的相关与独立之间的关系。 
4.1 数学期望（1） 
4.2 数学期望（2） 
4.3 方差 
4.4 协方差和相关系数 
4.5 不相关与相互独立 
4.6 切比雪夫不等式 
4.7 大数定律 
4.8 中心极限定理