课件内容:
绪论
绪论
第一章 随机事件及其概率
1.1 随机事件的概念
1.2 事件的关系和运算
1.3 频率与概率
1.4 古典概型
1.5 几何概型
1.6 条件概率与乘法公式
1.7 全概率公式
1.8 贝叶斯公式
1.9 事件的独立性
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 二项分布与几何分布
2.4 泊松分布
2.5 概率密度函数
2.6 均匀分布
2.7 指数分布
2.8 正态分布
2.9 单个随机变量函数的分布I
2.10 单个随机变量函数的分布II
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 联合分布、二维离散型随机变量
3.2 二维连续型随机变量
3.3 独立性与条件分布
3.4 二维随机变量函数的分布I
3.5 二维随机变量函数的分布II
第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望I
4.2 随机变量的数学期望II
4.3 随机变量的方差
4.4 协方差和相关系数
第五章 极限定理
5.1 大数定律I
5.2 大数定律II
5.3 中心极限定理
第六章 统计量及抽样分布
6.1 数理统计的基本概念
6.2 次序统计量和经验分布函数
6.3 常用统计分布
6.4 单正态总体的抽样分布
6.5 双正态总体的抽样分布
第七章 参数估计
7.1 矩估计
7.2 最大似然估计
7.3 估计量的评判标准
7.4 单正态总体参数的区间估计
7.5 双正态总体参数的区间估计
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 两个正态总体方差的假设检验
第九章 回归分析与聚类分析
9.1 一元线性回归分析
9.2 K均值聚类
9.3 模糊K均值聚类
《概率论与数理统计》PPT课件 都琳 西北工业大学
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