课件内容：
第一章 绪论
1.1 一个核心问题：什么是智能？
1.2 人工智能的基本概念
1.3 人工智能的三大学派
1.4 人工智能的四种研究途径
第一章讨论
第一章测验
第二章 状态空间搜索
2.1 状态空间基本概念
2.2 通用图搜索算法
2.3 盲目搜索
2.4 启发式搜索
2.5 博弈树搜索
2.6 参考实验推荐
第二章讨论
第二章测验
第三章 经典逻辑与归结原理
3.1 经典逻辑基本概念
3.2 命题逻辑的归结推理
3.3 谓词逻辑表示与归结
第三章讨论
第三章测验
第四章 知识表示和专家系统
4.1 产生式系统
4.2 语义网络和框架
4.3 专家系统
4.4 知识图谱
第四章讨论
第四章测验
第五章 机器学习
5.1 机器学习概述
5.2 有监督学习
5.3 无监督学习
5.4 参考实验推荐
第五章讨论
第五章测验
第六章 人工神经网络
6.1 生物神经元与神经网络
6.2 人工神经网络的三要素
6.3 感知器
6.4 误差反向传播网络
6.5 深度学习概述
6.6 卷积神经网络
6.7 参考实验推荐
第六章讨论
第六章测验
第七章 智能Agent
7.1 Agent定义
7.2 理性Agent（Rational Agent）
7.3 Agent的PEAS描述方法
7.4 Agent的任务环境类型
7.5 Agent的基本类型
7.6 研究Agent的意义
第七章讨论
第七章测验
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