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《数字信号处理》PPT课件 南京工程学院 宋宇飞

数字信号处理_南京工程学院
 
课件内容: 
绪论 
①掌握信号处理的基本概念;②掌握信号处理系统的基本组成及各部分的功能;③了解数字信号处理的特点。 
(1)数字信号处理的基本概念 
(2)数字信号处理的实现方法 
(3)数字信号处理的特点 
(4)数字信号处理系统的基本组成 
(5)本课程的特点和应用 
课程思政: 
在介绍数字信号处理课程内容时,增加实际应用知识,提高专业素养。结合前沿技术,拓展专业视野。 
时域离散信号与时域离散系统 
①理解时域离散信号概念;②理解Ω和ω及f之间的关系;③掌握时域离散系统的表示;④掌握线性系统的判定;⑤掌握时不变系统的判定;⑥掌握系统因果性与稳定性的判定 
(1)时域离散信号——序列 
(2)时域离散系统 
(3)时域离散系统的输入输出描述——线性常系数差分方程 
(4)模拟信号数字信号处理方法 
课程思政: 
在对时域离散系统进行教学时,注意理论联系实际,提高学生基本专业素质。 
时域离散信号与系统的频域分析 
①掌握信号的频域基本分析方法;②掌握序列的Z变换和序列的傅里叶变换之间的关系;③掌握利用Z变换,根据系统的极点位置判断系统的因果性和稳定性;④掌握利用Z变换的零极点分布分析系统的幅频特性 
(1)序列的傅立叶变换的定义及性质 
(2)周期序列的离散傅立叶级数及傅立叶变换 
(3)时域离散信号的傅立叶变换与模拟信号的傅立叶变换 
(4)序列的Z变换 
(5)利用Z变换分析离散信号与系统的频域特性 
课程思政: 
1.在介绍z变换时,强调方法论的重要性,让学生能够从多元的角度思考问题。 
2.注重不同变换的对比,让学生学会举一反三。 
离散傅里叶变换(DFT) 
①掌握序列DFT,IDFT变换的求解;②掌握序列DFT、DTFT及ZT的关系;③掌握DFT的应用(IDFT求解,实序列求解,线性卷积求解,谱分析应用) 
(1)离散傅里叶变换的定义 
(2)离散傅里叶变换的基本性质 
(3)频率域采样 
(4)DFT的应用 
课程思政: 
1.针对DFT的频域离散的特点,讨论为什么要在频域进行离散化,从而引入理论和实践相结合的思想。 
2. 针对DFT应用的难点,提倡深入探究,迎难而上的专业探索精神。 
快速傅里叶变换(FFT) 
①掌握按时间抽取和按频率抽取的基2FFT算法原理;②掌握基2FFT算法的蝶形运算单元(按时间抽取和按频率抽取的);③掌握基2FFT算法运算量的计算,序列倒位序排序,原位计算的概念;④了解进一步减少运算量的措施;⑤了解分裂基FFT算法。 
(1)直接计算DFT的问题及改进的途径; 
(2)基2FFT算法 
(3)进一步减少运算量的措施  
课程思政: 
1.针对科学家提出的FFT时的思路,鼓励学生积极探索科学问题,提高创新意识,思辨能力。 
2.让学生自主探索减少运算量的措施,鼓励学生进行思辨,及时总结,比较。 
无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计 
①掌握数字滤波器的基本概念和各种分类 ( 数字滤波器及其各项性能指标含义 );②了解模拟滤波器的设计方法(特别是巴特沃思低通滤波器);③掌握IIR数字滤波器的设计方法(脉冲响应不变法,双线性变换法);④掌握脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR滤波器的优缺点,理解其中原因;⑤掌握数字高通、带通和带阻滤波器的设计方法(频率转换) 
(1)数字滤波器的基本概念 
(2)模拟滤波器设计 
(3)用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器 
(4)用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器 
(5)数字高通、带通和带阻滤波器的设计 
(6)IIR数字滤波器的直接设计法 
课程思政: 
1.结合模拟滤波器推演到数字滤波器的思想,提高学生科学思想。 
2.注意和脉冲响应不变法的对比,提高学生对比学习的能力。 
3.在教学中,注意深入学习科学方法论,强调整体设计流程,提升学生学业素养和学习能力。 
有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计 
①掌握线性相位FIR 数字滤波器的条件 ( 其单位脉冲响应的特点 );②掌握窗函数法设计FIR滤波器的方法(窗形状的选择,长度的计算);③了解吉布斯效应的特点及其产生原因;④掌握频率采样法设计FIR滤波器的方法;⑤了解窗函数法和频率采样法设计FIR滤波器的特点;⑥了解IIR和FIR数字滤波器两类滤波器相比较的特点。 
(1)线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 
(2)利用窗函数法设计FIR滤波器 
(3)利用频率采样法设计FIR滤波器 
(4)IIR和FIR数字滤波器的比较 
课程思政: 
1.在线性相位FIR DF教学中,注意和数学、图形的结合,强化学生数理基础的重要性及学科之间的紧密联系。 
2.在窗函数法设计教学中,注意窗形的联系和对比,提高学生关联学习的能力。 
3.在IIR DF和FIR DF比较教学中,注意讲解工程技术选型问题,提升学生工程能力。 
数字信号处理系统的结构与实现 
①掌握信号流图表示方法(常数乘法,单位延时,相加);②掌握IIR系统的基本网络结构(结构画法,各种结构的特点,适用场合);③掌握FIR系统的基本网络结构(结构画法,各种结构的特点,适用场合);④了解量化误差的概念;⑤了解量化效应产生的原因;⑥了解数字信号处理软件实现方法;⑦了解数字信号处理硬件实现的方法(专用硬件的基本特点);⑧了解其他类型的数字系统。 
(1)数字滤波器结构的表示方法 
(2)IIR滤波器的基本结构 
(3)IIR滤波器的基本结构 
(4)数字信号处理中的量化效应 
(5)数字信号处理的软件和硬件实现 
课程思政: 
1.特别注意不同系统结构的优缺点,提升学生在解决实际问题时,技术选型的能力。 
2.强调DSP最终工程实践所需考虑的问题,提升学生理论结合实际的能力。 
数字信号处理课程实验 
理论与实验相结合,增强对数字信号处理的理解,提高学生的动手能力。 
实验1 信号、系统及系统响应 
实验2 离散信号的DTFT与DFT 
实验3 用FFT做频谱分析 
实验4 时域采样与信号的重建 
实验5 用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器 
实验6 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 
实验7 用窗函数法设计FIR数字滤波器 
实验8 用频率采样法设计FIR数字滤波器 
综合实验1 语音信号的采样与分析 
综合实验2 用谱减法实现语音增强 
课程思政:透过现象看本质,探究信号的时域采样与重建 

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