课件内容：
绪论
了解本课程的作用意义，课程教学内容、目标和要求。
1.1 学习数字信号处理可以解决的问题
1.2 教学内容、目标和要求
离散时间信号和系统的时域分析
掌握常用序列和线性常系数差分方程的特性，掌握周期序列和周期延拓，会求离散时间LTI系统的输出，会对信号进行相似性分析。
2.1 差分方程的时域求解
2.2 序列的相似性分析
离散时间信号和系统的频域分析
掌握常用序列的SFT以及SFT的性质，掌握因果稳定系统的判定准则，会用频率响应分析求解系统，会通过零极点设计低阶系统。
3.1 SFT的定义及基本特性
3.2 SFT的线性、移位及卷积性质
3.3 SFT的共轭对称性质
3.4 频率响应和系统函数
3.5 低阶系统设计
离散傅里叶变换
掌握DFT的定义及性质，理解频域采样条件，会用DFT进行频谱分析。
5.1 周期序列的DFS
5.2 DFT的定义及基本特性
5.3 DFT的线性、循环移位及循环卷积性质
5.4 DFT的有限长共轭对称性质
5.5 用DFT分析信号的频谱
5.6 泄漏、栅栏及混叠现象
采样率转换
掌握整数倍抽取和内插的实现方法，理解分数倍采样的方法，会对序列进行采样率转换。
4.1 整数倍抽取和内插
快速傅里叶变换
掌握基2-FFT的原理和编程实现，会用FFT计算相关函数以及求LTI系统的零状态响应，会用CZT进行频域分析。
6.1 基2时分FFT算法
6.2 基2频分FFT算法
6.3 计算频谱的其它方法
6.4 利用FFT计算卷积及相关
6.5 重叠相加法
数字滤波器概述
理解数字滤波器的设计指标。
7.1 数字滤波器概述
FIR数字滤波器
理解FIR的线性相位特性，会用窗函数法设计FIR数字滤波器，理解频率采样法，会用Matlab设计FIR数字滤波器。
8.1 线性相位特性
8.2 窗函数法设计FIR数字滤波器
8.3 频率采样法设计FIR数字滤波器
8.4 等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波
IIR数字滤波器
理解模拟滤波器设计方法，会用Matlab设计IIR数字滤波器。
9.1 模拟滤波器设计
9.2 脉冲响应不变法
9.3 双线性变换法
数字滤波网络
理解数字滤波网络各种结构的特点，理解有限字长效应。
10.1 数字滤波网络
10.2 数字滤波的有限字长效应
《数字信号处理》PPT课件 战略支援部队信息工程大学 张莉
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