《计量经济学》PPT课件 陈磊 电子科技大学

 
课件内容： 
回归分析概述 
了解计量经济学的用途和发展历史；理解计量经济学的研究步骤、回归分析和回归方程的含义和标记；掌握EViews软件的初步使用。 
1.1 计量经济学引论 
1.2 回归分析的基本概念 
1.3 回归方程的设定与估计 
普通最小二乘法 
了解OLS估计方法、OLS估计的经典假设；理解OLS估计方法的原理、拟合优度的概念、OLS估计量的性质；掌握借助EViews软件实现一元回归与多元回归模型的估计。 
2.1 一元回归模型的OLS估计 
2.2 多元回归模型的OLS估计 
2.3 OLS估计量的性质 
2.4 多元回归模型实例 
2.5 回归模型的拟合优度 
假设检验 
了解第一类错误与第二类错误的性质；理解假设检验的基本原理；掌握t检验和F检验的方法。 
3.1 假设检验的基本原理 
3.2 假设检验的方法 
3.3 F检验及其应用 
3.4 正态性检验 
模型设定 
了解遗漏变量、不相干变量的概念；理解四个重要的模型设定准则；掌握选择函数形式的方法。 
4.1 选择解释变量 
4.2 选择函数形式 
多重共线性 
了解完全与不完全多重共线性；理解多重共线性的后果；掌握多重共线性的补救方法。 
5.1 多重共线性的定义和后果 
5.2 多重共线性的诊断与补救 
5.3 多重共线性的案例 
序列相关性 
了解纯序列相关与非序列相关；理解序列相关的后果、广义最小二乘的原理；掌握序列相关的补救方法。 
6.1 序列相关性的概念与类型 
6.2 序列相关性的后果和检验 
6.3 序列相关性的补救措施 
异方差性 
了解纯异方差与非纯异方差；理解异方差的后果；掌握异方差的补救方法。 
7.1 异方差性的概念和后果 
7.2 异方差性的检验 
7.3 异方差性的补救措施 
7.4 异方差性的案例 
虚拟变量模型 
了解虚拟变量的基本含义；理解虚拟变量的设置原则、虚拟变量的引入形式；掌握虚拟变量模型的运用。 
8.1 虚拟变量的含义 
8.2 虚拟变量的设置与引入 
8.3 虚拟变量的应用 
虚拟应变量模型 
了解离散变量模型的性质、线性概率模型；理解离散变量模型的建模方法；掌握Logit模型和Probit模型的建立与估计。 
9.1 虚拟应变量的概念 
9.2 线性概率模型 
9.3 Logit模型和Probit模型 
预测 
了解计量经济学模型预测的概念；理解静态预测和动态预测、滚动预测和递归预测、一步预测和多步预测；掌握EViews时间序列预测的方法。 
10.1 预测及其步骤 
10.2 精度指标 
10.3 时间序列模型预测 
时间序列模型（选修） 
了解动态模型、谬误相关、非平稳性的概念；理解序列相关与动态模型的关系；掌握Granger因果检验的思想和步骤。 
11.1 分布滞后模型及其估计 
11.2 Granger因果关系 
11.3 平稳性与单位根检验 
11.4 协整与误差修正模型 
面板数据模型（选修） 
了解经济学中的实验方法、如何进行经济学实验；理解面板数据及其建模方法；掌握固定效应模型和随机效应模型的区别及检验。 
12.1 认识面板数据 
12.2 面板数据模型的设定 
12.3 面板数据模型的参数估计 
12.4 面板数据模型的设定检验 
文献研读（选修） 
了解计量经济学实证研究的主要规范；理解计量经济学实证论文的主要框架与内容；掌握采用计量经济方法开展实证研究和撰写学术论文的方法。 
13.1 国家级新区对区域经济增长的带动效应 
13.2 承销商评级与债券信用利差 
13.3 企业持股金融机构如何服务实体经济 
13.4 产业政策能否促进资本联姻