《计量经济学》PPT课件 万建香 江西财经大学

 
课件内容： 
绪论 
1. 大致了解计量经济学的发展历程2. 清楚表述计量经济学的定义、三大内容体系3. 明确知道计量经济学的研究步骤4. 了解模型的演进与发展、模型的分类5. 运用Eviews基本操作命令，建立横截面数据、时间序列数据和面板数据6. 宏观理解计量经济学课程体系及其应用 
1.1 前言 
1.2 计量经济学发展史 
1.3 计量经济学论文导读 
1.4 计量模型构建步骤和要点 
1.5 计量经济学模型的应用 
1.6 操作：Eviews软件介绍 
一元线性回归 
. 明确表述、理解一元线性回归OLS方法的基本假设、估计原理和参数估计性质2. 知道最小二乘估计量的三个性质、参数估计量的概率分布3. 知晓如何进行总离差平方和的分解、拟合优度统计量的由来、T检验的步骤4. 会求解Y0的无偏估计值、一元回归预测的置信区间5. 通过案例分析，熟练掌握一元回归模型分析的步骤和相应的Eviews软件操作6. 反思一元回归原理、步骤及其应用 
2.1 一元线性回归概述 
2.2 基本假设与OLS估计原理 
2.3 参数估计量性质 
2.4 拟合优度检验 
2.5 变量的显著性T检验 
2.6 一元回归预测 
2.7 案例分析 
2.8 翻转课堂讨论问题 
多元线性回归 
1. 可以明确表述多元线性回归OLS方法的基本假设、参数OLS估计的离差形式2. 知道“最小样本容量”应该满足的条件3. 能区分多元线性回归模型的T检验与F检验的区别、F检验与R2检验的区别4. 会求解多元线性回归模型的参数置信区间5. 知晓能否施加约束条件应该采用的三个检验：F检验、卡方检验和T检验6. 知晓邹氏稳定性检验的原理及检验步骤7. 通过案例分析，熟练掌握多元线性回归模型的分析步骤和Eviews软件操作8. 比较、审视多元回归的优点与不足 
3.1 多元线性回归概述 
3.2 多元线性回归估计 
3.3 样本容量问题与案例 
3.4 多元线性回归模型R2检验\\F检验 
3.5 多元线性回归模型T检验与置信区间 
3.6 受约束回归（之一） 
3.7 受约束回归（之二）及多元线性回归模型综合案例 
3.8翻转课堂讨论问题 
多元线性回归模型拓展 
1. 知晓多重共线性的含义、类型、产生原因及后果2. 能够说出多重共线性是否存在的判断方法（判定系数法、逐步回归法）、克服多重共线性的方法（差分法）3. 知晓异方差的概念、类型、产生原因及后果4. 能够说出异方差是否存在的检验方法（White检验），知晓异方差的修正方法（WLS方法）5. 知晓序列相关性的概念、产生原因及后果6. 能够说出检验序列相关性的方法（DW检验、GB检验），知晓序列相关性的修正方法（广义差分法）7. 通过案例分析，熟练掌握多重共线性、异方差和序列相关性的检验与修正步骤8. 辩证分析WLS、GB检验、DW检验等方法的优点与不足 
4.1 多重共线性检验（上） 
4.2 多重共线性检验（下） 
4.3异方差检验（上） 
4.4异方差检验（下） 
4.5序列相关性检验（上） 
4.6序列相关性检验下（一） 
4.7序列相关性检验下（二） 
4.8翻转课堂讨论问题 
4.9补充视频——多元线性回归模型拓展1 
4.9补充视频——多元线性回归模型拓展2（异方差） 
4.9补充视频——多元线性回归模型拓展3（序列相关） 
虚拟变量 
1. 了解虚拟变量的设置原则；2. 区分运用加法、乘法、混合三种设置方式；3. 通过案例分析，知晓案例分析四个基本步骤以及Eviews软件的相关操作步骤4. 知晓内生性的概念、表现形式、造成原因及后果、解决方法和Stata操作5. 了解工具变量法的原理、具体实施步骤、工具变量的选择要求6. 知晓双重差分DID的计量原理、前提假设和Stata软件具体相关操作7. 了解断点回归的计量原理和注意事项，判断断点回归类型，掌握Stata软件操作8. 运用虚拟变量分析、解决、解读现实经济问题 
5.1虚拟变量 
5.2生性问题及其处理 
约束检验 
1. 明晰线性约束检验原理，区分约束检验和非约束；掌握线性约束检验步骤2. 能够清晰表述线性约束检验的步骤，运用Eviews软件进行相关操作3. 通过案例分析，知晓邹氏转折点检验步骤，熟练掌握Eviews软件操作4. 运用约束检验验证、发现、完善已有经济理论 
6.1线性约束检验 
6.2邹氏转折点检验 
6.3 补充视频——参数的稳定性检验 
二元离散模型 
1. 通过案例分析，知晓二元Logistic模型的检验原理、步骤，掌握Eviews软件操作2. 了解分布滞后模型的滞后效应、造成原因、估计方法（阿尔蒙多项式）原理3. 通过案例分析，熟练掌握分布滞后模型的分析步骤及Eviews软件操作4. 拓展二元离散模型运用范围 
7.1 二元 logistic 模型 
7.2 分布滞后模型 
联立方程模型 
1. 识别内生变量、外生变量和先决变量2. 判断联立方程有哪些类型3. 通过案例分析，掌握联立方程模型的建立、两阶段最小二乘法的估计步骤4. 运用Eviews软件进行TSLS\\3SLS等操作5. 运用联立方程模型分析、解读社会经济现象 
8.1.1 联立方程模型（上） 
8.1.2 联立方程模型（下） 
面板数据模型 
1. 了解什么是面板数据，知晓面板数据的特点及面板数据模型的形式2. 能判断虚拟变量陷阱，知道固定效应模型估计方法（LSDV）的步骤3. 比较固定效应模型与随机效应模型的区别，知道随机效应模型估计方法的步骤4. 理解豪斯曼检验的原理和作用5. 通过案例分析，熟练掌握面板数据模型的分析步骤和Eviews软件操作6. 反思面板数据模型运用的实际经济含义与考量目标 
9.1面板数据模型 
9.2 固定效应模型 
9.3 随机效应模型