课件内容：
第一章 绪论
1.1 统计学发展史
1.2 统计学基本概念
1.3 资料的分类及来源
绪论单元测试
第二章 SAS软件介绍
2.1 SAS简介
2.2 SAS数据集的生成和合并
2.3 SAS函数
2.4 SAS控制语句
SAS软件介绍
第三章 单变量的统计描述
3.1 数值型变量的集中趋势描述
3.2 数值型变量的离散趋势描述
3.3 分类变量的统计描述
3.4 辛普森悖论和率的标准化
单变量的统计描述
单变量的统计描述
第四章 正态分布及抽样研究
4.1 熟悉的陌生人-正态分布
4.2 抽样研究
4.3 “学生”t分布
正态分布及抽样研究
第五章 科研设计
5.1 实验设计的基本要素
5.2 实验设计的基本原则
5.3 样本含量估计的影响因素
5.4 调查研究的类型
科研设计
科研设计
第六章 参数估计和假设检验的基本思想
6.1 带你走进“参数估计”
6.2 带你走进“假设检验”
6.3 假设检验的两类错误及注意事项
参数估计和假设检验的基本思想
参数估计和假设检验的基本思想
第七章 两组数值变量资料比较的统计推断
7.1 配对样本t检验
7.2 两独立样本均数比较的t检验
7.3 两相关样本比较的秩和检验
7.4 两独立样本秩和检验
两组数值变量资料比较的统计推断
两组数值变量资料比较的统计推断
第八章 多组数值变量资料比较的统计推断
8.1 方差分析（ANOVA）
8.2 区组（配伍）设计的方差分析
8.3 方差分析应用条件和多重比较
8.4 多组样本均数比较的秩和检验
多组数值变量资料比较的统计推断
多组数值变量资料比较的统计推断
第九章 分类变量资料的统计推断
9.1 卡方检验的基本思想
9.2 完全随机合计四格表资料的卡方检验
9.3 配对设计四格表资料的卡方检验（Mcnemar’s卡方检验）
9.4 行列表资料的卡方检验
分类变量资料的统计推断
分类变量资料的统计推断
第十章 双变量统计分析
10.1 回归现象的介绍
10.2 直线相关分析及其SAS实现
10.3 直线回归分析及其SAS实现
双变量统计分析
双变量统计分析
第十一章 统计图表
11.1 各类统计图形的目的和作图要求
11.2 统计表的基本结构与要求
统计图表
统计图表
《实用医学统计学与SAS应用》PPT课件 苏州大学 裴育芳
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