现代数字信号处理关键技术研究
出版时间： 2018年版
内容简介
数字信号处理是一门应用十分广泛的基础学科，随着数字信号处理学科理论和方法的发展，其覆盖领域越来越广。
《现代数字信号处理关键技术研究》在现代数字信号处理概述的基础之上，系统地讨论了离散时间信号与系统、变换方法、数字滤波器的结构与分析、平稳随机信号处理及信号模型、功率谱估计和信号频率估计方法，并对数字信号处理的DSP实现方法进行了详尽的阐述。
《现代数字信号处理关键技术研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事数字信号处理方面的科研技术人员参考使用。
目录
前言 第1章 现代数字信号处理概论
1．1 数字信号处理的主要内容与特点
1．2 数字信号处理的一般实现方法
1．3 数字信号处理的应用领域
1．4 数字信号处理器 第2章 离散时间信号与离散时间系统
2．1 离散时间信号
2．2 离散时间系统
2．3 线性常系数差分方程及其求解
2．4 模拟信号数字处理方法及相关转换 第3章 时域离散信号的变换方法
3．1 离散时间傅里叶变换
3．2 时域离散信号的z变换
3．3 离散傅里叶变换及其应用
3．4 快速傅里叶变换 第4章 数字滤波器的结构与分析
4．1 数字系统的信号流图表示方法
4．2 IIR数字滤波器的基本结构与特点
4．3 FIR数字滤波器的基本结构与特点
4．4 数字滤波器的格型结构
4．5 数字信号处理中的量化效应 第5章 平稳随机信号处理及信号模型
5．1 随机信号及其处理
5．2 平稳随机过程的自相关矩阵及其性质
5．3 平稳随机信号的描述
5．4 随机序列数字特征的估计
5．5 线性系统对随机信号的响应
5．6 随机过程高阶累积量和高阶谱的概念 第6章 功率谱估计和信号频率估计方法
6．1 经典功率谱估计的方法及其改进
6．2 AR模型功率谱估计的方法和性质
6．3 最大熵谱估计方法
6．4 其他谱估计方法
6．5 基于相关矩阵特征分解的信号频率估计
6．6 谱估计的应用实例 第7章 线性预测与自适应滤波
7．1 维纳滤波原理
7．2 维纳滤波器的最陡下降求解方法
7．3 LMS算法
7．4 维纳滤波在线性预测中的应用
7．5 卡尔曼滤波
7．6 卡尔曼滤波的方法与公式
7．7 自适应滤波器的应用 第8章 数字信号处理的DSP实现方法
8．1 1IR滤波器的DSP实现
8．2 FIR滤波器的DSP实现
8．3 快速傅里叶变换的DSP实现
8．4 信号压缩编码的DSP实现
8．5 数字基带信号的DsP实现
8．6 自适应滤波器的DSP实现
参考文献
索引