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《生物信息学》PPT课件 魏天迪 山东大学

生物信息学_山东大学
 
课件内容: 
第一章:绪论 
1.1 课程介绍 
1.2 探索生物信息学神秘岛 
1.3 生物信息学是神马 
1.4 这门课学神马 
1.5 2019一流本科课程说课 
第二章:生物数据库(第一部分) 
2.1 为什么需要生物数据库 
2.2 生物数据库的分类 
2.3 文献数据库:PubMed 
2.4 一级核酸数据库:GeneBank 
2.5 一级核酸数据库:基因组数据库 
2.6 二级核酸数据库 
第二章:生物数据库(第二部分) 
2.7 一级蛋白质序列数据库:UniProtKB 
2.8 一级蛋白质结构数据库:PDB 
2.9 二级蛋白质数据库:Pfam,CATH,SCOP2 
2.10 专用数据库:KEGG,OMIM 
第三章:序列比较(第一部分) 
3.1 认识序列 
3.2 序列相似性 
3.3 替换记分矩阵 
3.4 序列两两比较:打点法 
3.5 序列两两比较:序列比对法 
3.6 一致度和相似度 
第三章:序列比较(第二部分) 
3.7 在线双序列比对工具 
3.8 BLAST搜索 
第三章:序列比较(第三部分) 
3.9 多序列比对介绍 
3.10 在线多序列比对工具 
3.11 多序列比对的编辑和发布 
3.12 寻找保守区域 
第四章:分子进化与系统发生 
4.1 进化的故事 
4.2 基本概念 
4.3 系统发生树 
4.4 系统发生树的构建 
4.5 MEGA7构建NJ树 
4.6 课后甜品 
第五章:蛋白质结构预测与分析(第一部分) 
5.1 蛋白质的结构 
5.2 蛋白质的二级结构 
5.3 蛋白质的三级结构 
5.4 三级结构可视化软件VMD 
第五章:蛋白质结构预测与分析(第二部分) 
5.5 计算方法预测三级结构 
5.6 三级结构的比对 
5.7 蛋白质分子表面性质 
第五章:蛋白质结构预测与分析(第三部分) 
5.8 获取蛋白质四级结构 
5.9 蛋白质-蛋白质分子对接 
5.10 蛋白质-小分子分子对接 
5.11 虚拟筛选与反向对接 
5.12 分子动力学模拟 
第六章:高通量测序技术及应用 
6.1 基因组学与测序技术 
6.2 高通量测序技术在精准医学中的应用 
6.3 生物信息学面临的挑战 
6.4 从头测序 
6.5 重测序 
6.6 转录组测序 
6.7 表观基因组学 
6.8 猛犸象基因组测序计划 
6.9 古基因组学面临的挑战 
6.10 古基因组学研究中的生物信息技术 
第七章:统计基础与序列算法 
7.1 贝叶斯公式及其生物学应用 
7.2 二元预测的灵敏度和特异度 
7.3 基本序列算法 
第八章:数据挖掘 
8.1 什么是数据挖掘 
8.2 数据库系统 
8.3 机器学习 
8.4 WEKA 
第九章:编程基础与网页制作(第一部分) 
9.1 Linux操作系统 
9.2 Linux基本命令 
9.3 Perl语言基础入门 
9.4 Perl语言基础高级 
第九章:编程基础与网页制作(第二部分) 
9.5 前端开发和HTML介绍 
9.6 HTML常用标签 
9.7 设计简单的网页 
9.8 HTML与CGI简单交互 
期末考试 
期末考试 

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