《食品试验优化设计》PPT课件 杜双奎 西北农林科技大学

 
课件内容： 
试验设计与数理统计基础 
（1） 理解统计常用术语的含义；（2） 掌握数据资料的整理方法；（3）掌握常用特征数的计算方法和含义，能计算并正确运用基本统计量；（4） 熟悉正态分布、二项分布和泊松分布，掌握正态分布区间概率的计算，能计算相应区间概率；（5） 掌握常用统计量分布（t分布、F分布），能够分析平均数、方差的抽样分布；（6） 掌握不同类型数据的理论分布、抽样分布理论，培养学生严谨的科学思维。 
第1讲 数理统计中的常用术语 
第2讲 数据资料的分类与整理 
第3讲 数据资料的统计描述 
第4讲 正态分布 
第5讲 二项分布与泊松分布 
第6讲 样本平均数的抽样分布 
第7讲 其他分布 
第8讲 统计软件在描述统计分析中的应用 
统计假设检验与参数估计 
（1）学习和掌握统计假设检验和参数估计的基本思想、基本理论和基本方法，明确不同统计假设检验的使用条件和方法；（2） 能够利用统计假设检验u检验、t检验解决实际问题；（3）掌握不同差异显著性检验使用条件和方法，培养学生严谨的科学态度、勇于探索创新的科学精神。 
第1讲 统计假设检验的基本原理、步骤 
第2讲 成组资料平均数的假设检验 
第3讲 成对资料平均数的假设检验 
第4讲 统计软件在假设检验中的应用 
方差分析 
（1）掌握方差分析的基本思想；（2）掌握偏差平方和与自由度的分解，能计算各因素偏差平方和与自由度；（3）掌握单因素试验、双因素试验资料方差分析方法，能够进行不同试验结果的方差分析，培养学生严谨的科学思维，分析问题和解决问题能力；（4）掌握多重比较方法，解决实践中的差异显著性检验问题。 
第1讲 方差分析的基本思想与基本步骤 
第2讲 多重比较 
第3讲 单因素试验资料的方差分析 
第4讲 双因素无重复试验资料的方差分析 
第5讲 双因素等重复试验资料的方差分析 
第6讲 统计软件在方差分析中的应用 
直线回归与相关 
（1）理解回归与相关分析的意义；（2）掌握一元线性回归和相关分析的基本方法，能够完成一元线性回归与相关分析。 
第1讲 回归与相关分析基本概念 
第2讲 一元直线回归方程的建立 
第3讲 一元直线回归方程的显著性检验 
第4讲 相关分析 
第5讲 统计软件在回归与相关分析中的应用 
正交试验设计与统计分析 
（1）了解正交试验设计的基本原理；（2） 掌握正交试验设计的基本方法，能够在科研中设计和运用正交试验；（3）掌握正交试验结果极差分析和方差分析方法，能够针对正交试验结果进行正确分析，解决科研问题。 
第1讲 正交试验设计基础 
第2讲 不考虑交互作用的正交试验设计 
第3讲 考虑交互作用的正交试验设计 
第4讲 单指标正交试验结果的极差分析 
第5讲 多指标正交试验结果的极差分析 
第6讲 考虑交互作用的、混合水平的正交试验结果的极差分析 
第7讲 正交试验结果方差分析的方法 
第8讲 不同正交试验结果的方差分析 
第9讲 统计软件在正交试验设计与分析中的应用