《人工智能基础》PPT课件 南京科技职业学院 宋楚平

 
课件内容： 
人工智能：开启智慧新时代 
知识要求：了解创新意识和创新思维的重要性；掌握创新的基本方法；掌握人工智能的基本概念；了解人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系；熟悉人工智能的一些典型应用。技能要求：能用人工智能的视野去洞悉周围的问题域；会用创新的思维去探究新的问题；能利用百度智能云、讯飞智能云等开放平台解决一个简单的人工智能领域的问题。 
4学时—> 
1.1 人工智能的缘起 
1.2 机器学习与深度学习 
1.3 案例1——小试牛刀：识别图片上的动物 
Python：人工智能开发语言 
知识要求：了解python语言特点和基本应用方法；掌握jupyter的使用方法；了解numpy存储数据的格式；掌握matplotlib绘图流程；熟悉数据的基本运算和常用绘图函数。技能要求：会安装python虚拟机；能熟练搭建jupyter运行环境；会利用numpy库进行矩阵的运算会利用matplotlib库绘制矩形图和散点图。 
8学时—> 
2.1 初识Python 
2.2 Python开发环境搭建 
2.3 Python编程基础 
2.4 numpy库基础应用 
2.5 matplotlib库基础应用 
2.6 案例1——求解一元二次方程 
2.7 案例2——用折线图解读第二产业GDP发展态势 
线性回归：预测未来趋势 
知识要求：了解机器是如何学习的；了解线性回归的基本原理；理解算法的含义；掌握梯度下降法；了解评价机器学习效果的基本方法。技能要求：能对样本数据进行简单的处理能用线性回归方法预测房屋的价格；会保存训练模型能对房屋价格预测结果进行合理的分析。 
4学时—> 
3.1 认识机器学习 
3.2 认识线性回归 
3.3 案例1——预测房屋价格 
3.4 案例2——预测投保人医疗费用 
分门别类：帮你分而治之 
知识要求：了解分类器的工作流程；了解几种常用的分类器；理解K近邻算法；理解支持向量机算法；掌握手写数字数据的导入方法；了解分类效果的评估方法。技能要求：能根据分类问题正确选择合适的分类器；会利用K近邻算法来识别手写数字；能利用SVM分类鸢尾花。 
4学时—> 
4.1 分类器 
4.2 几种主要的分类算法 
4.3 案例1——手写数字识别 
4.4 案例2——辅助诊断乳腺癌 
物以类聚：发现新簇群 
知识要求：了解聚类概念；理解K均值算法；掌握聚类算法的优点和缺点；理解无监督算法含义；掌握鸢尾花聚类的基本方法；了解聚类效果的评估方法。技能要求：能合理选择聚类算法的调节参数会确定相对正确的族个数；能对聚类结果进行合理评估。 
4学时—> 
5.1 聚类分析 
5.2 k均值聚类 
5.3案例1——探究鸢尾花品种 
5.4 案例2——电商用户分类 
个性化推荐：主动满足你的需求 
知识要求：了解个性化推荐的概念； 理解关联分析相关概念；了解协同推荐的基本原理；理解协同推荐中的稀疏问题和冷启动问题；掌握生成关联规则的基本流程；掌握协同推荐的基本流程；了解推荐效果的评估方法。技能要求： 能利用关联规则处理类似尿不湿-啤酒问题；会利用协同推荐向观众推荐他可能感兴趣的电影。 
4学时—> 
6.1 认识个性化推荐 
6.2案例1——推荐你喜爱的电影 
6.3案例2——推荐你要一起购买的商品 
语音识别：让机器言听计从 
知识要求：了解语音识别的基本原理；了解讯飞云提供的语音服务；掌握利用讯飞语音包开发应用的基本步骤；了解影响语音识别准确度的因素。技能要求：会利用讯飞智能云或百度智能云提供的开发包来识别你的声音；能基于语音识别技术开发一个智能器物，如智能音控音箱、智能开关或智能语音输入程序等。 
4学时—> 
7.1 语音识别 
7.2深度神经网络 
7.3 案例1——利用CNN识别英文语音数字 
7.4案例2——自制一个简单的实时语音识别系统 
人脸识别：机器也认识你 
知识要求：了解神经网络工作基本原理；理解神经元、多层神经网络等基本概念；了解人脸识别和图像识别的异同点；了解影响人脸识别准确度的因素。掌握在百度智能云、讯飞云或其它三方云平台上构建人脸识别应用的基本步骤。技能要求：会利用讯飞智能云或百度智能云提供的开发包来验证你的身份；能利用开发包设计一个人脸对比或人脸搜索的应用程序。 
4学时—> 
8.1 人脸识别基础 
8.2 认识OpenCV 
8.3 案例1——照片智能搜索 
8.4案例2——口罩检测赋能疫情防控