课件内容:
绪论
能够正确说出统计学的概念,知道生物统计学的作用;能够说出一些著名统计学家对应发明的统计分析方法;能够说出实际问题所对应的的总体,能够区分参数和统计量
1.1 什么是生物统计
1.2 统计中的几个基本概念
常见的试验设计方法(2学时)
能够正确说出田间试验设计的三大原则及各自的作用;能够根据要求设计不同情况下的试验设计图
2.1 田间试验设计原则(上)
2.2 田间试验设计原则(下)
2.3 简单评比试验
2.4 随机区组试验
数据的描述(2学时)
能够列举数据可视化的图表,并比较它们之间的异同点;能够正确计算出具体样本数据的众数、中位数和均值,并列举它们的特点;能够正确计算出具体样本数据的方差和标准差的数值,并说出它们的特点;能够用SPSS对数据进行描述性统计分析,并进行相应的可视化操作
3.1 数据可视化:第一印象
3.2 集中趋势的度量:中庸之道
3.3 变异的度量:强大的“距”
3.4 SPSS数据的描述
把握机会的法则——常见的概率分布(4学时)
能够正确复述随机变量的概念,能够区分概率分布和频数分布;能够说出二项分布的特点,以及二项分布在实际生活中的应用场合;能够说出正态分布的特点,会计算正态分布在任意区间的概率;能够复述抽样分布的概念,说明具体问题中样本均值抽样分布的形成过程和特征;能够说出t分布、F分布和卡方分布的曲线特点
4.1 随机现象的形状:概率分布
4.2 坚持离散:二项分布
4.3 走向常态:正态分布
4.4 抽样分布
4.5 重要的三个抽样分布
人人都是柯南——假设检验(6学时)
能够正确复述原假设、备择假设、显著性水平α、拒绝域、小概率事件原理的概念;能够说出假设检验的过程;能够对具体问题提出合理的假设;能够判断具体问题对应的假设检验类型:单样本t检验、独立样本t检验还是配对样本t检验;双侧检验还是单侧检验;能够区分P值和显著性水平α;能够用SPSS对具体数据进行参数t检验,并给出正确的检验结论
5.1 假设检验的基本原理
5.2 单个总体均值的假设检验
5.3 两个总体均值的假设检验
5.4 SPSS参数t检验
自信的推测——参数估计(2学时)
能够说出参数估计的两种方法;能够说出点估计量的三个评判标准;能够说出置信水平、置信区间的含义;能够判断不同的前提条件,计算总体参数的置信区间
6.1 点估计
6.2 区间估计
择优而取之——方差分析(8学时)
能够说出方差分析的概念及应用场合;能够说出误差的来源,以及形成这些误差的原因;能够说出方差分析的步骤;能够选择合适的方法进行多重比较,并对结果进行标注;能够用SPSS进行方差分析,并给出正确的结论
7.1 方差分析的基本概念
7.2 方差分析之F检验
7.3 方差分析的流程及前提假定
7.4 单因素方差分析
7.5 双因素方差分析
7.6 SPSS单因素方差分析
7.7 SPSS双因素方差分析
孟德尔是对的吗?——卡方检验(2学时)
能够说出卡方检验的概念和应用场合;能够说出卡方检验的步骤;能够判断卡方检验的类型;能够用SPSS进行卡方检验,并给出正确的结论
8.1 卡方检验的原理
8.2 适合性检验
8.3 独立性检验
8.4 SPSS卡方适合性检验
8.5 SPSS 卡方独立性检验
数据之间的关系——直线相关与回归分析(4学时)
能够说出变量间的相关关系的种类;能够判断变量间是什么样的相关关系;能够用SPSS对两个变量进行简单相关分析,并给出正确的结论;能够说出最小二乘估计法的原理;能够说出判断回归方程效力的拟合优度指标有哪些;能够用SPSS进行回归分析,并给出回归方程、拟合优度和显著性检验的正确结果
9.1 变量间的关系
9.2 直线相关分析
9.3 直线回归方程
9.4 直线回归方程的效力和检验
9.5 SPSS直线相关与回归分析
《试验设计与统计分析》PPT课件 郑婷婷 福建农林大学
资源下载
下载价格10 金币
VIP 5折
立即购买