《试验设计与统计分析》PPT课件 郑婷婷 福建农林大学

 
课件内容： 
绪论 
能够正确说出统计学的概念，知道生物统计学的作用；能够说出一些著名统计学家对应发明的统计分析方法；能够说出实际问题所对应的的总体，能够区分参数和统计量 
1.1 什么是生物统计 
1.2 统计中的几个基本概念 
常见的试验设计方法（2学时） 
能够正确说出田间试验设计的三大原则及各自的作用；能够根据要求设计不同情况下的试验设计图 
2.1 田间试验设计原则（上） 
2.2 田间试验设计原则（下） 
2.3 简单评比试验 
2.4 随机区组试验 
数据的描述（2学时） 
能够列举数据可视化的图表，并比较它们之间的异同点；能够正确计算出具体样本数据的众数、中位数和均值，并列举它们的特点；能够正确计算出具体样本数据的方差和标准差的数值，并说出它们的特点；能够用SPSS对数据进行描述性统计分析，并进行相应的可视化操作 
3.1 数据可视化：第一印象 
3.2 集中趋势的度量：中庸之道 
3.3 变异的度量：强大的“距” 
3.4 SPSS数据的描述 
把握机会的法则——常见的概率分布（4学时） 
能够正确复述随机变量的概念，能够区分概率分布和频数分布；能够说出二项分布的特点，以及二项分布在实际生活中的应用场合；能够说出正态分布的特点，会计算正态分布在任意区间的概率；能够复述抽样分布的概念，说明具体问题中样本均值抽样分布的形成过程和特征；能够说出t分布、F分布和卡方分布的曲线特点 
4.1 随机现象的形状：概率分布 
4.2 坚持离散：二项分布 
4.3 走向常态：正态分布 
4.4 抽样分布 
4.5 重要的三个抽样分布 
人人都是柯南——假设检验（6学时） 
能够正确复述原假设、备择假设、显著性水平α、拒绝域、小概率事件原理的概念；能够说出假设检验的过程；能够对具体问题提出合理的假设；能够判断具体问题对应的假设检验类型：单样本t检验、独立样本t检验还是配对样本t检验；双侧检验还是单侧检验；能够区分P值和显著性水平α；能够用SPSS对具体数据进行参数t检验，并给出正确的检验结论 
5.1 假设检验的基本原理 
5.2 单个总体均值的假设检验 
5.3 两个总体均值的假设检验 
5.4 SPSS参数t检验 
自信的推测——参数估计（2学时） 
能够说出参数估计的两种方法；能够说出点估计量的三个评判标准；能够说出置信水平、置信区间的含义；能够判断不同的前提条件，计算总体参数的置信区间 
6.1 点估计 
6.2 区间估计 
择优而取之——方差分析（8学时） 
能够说出方差分析的概念及应用场合；能够说出误差的来源，以及形成这些误差的原因；能够说出方差分析的步骤；能够选择合适的方法进行多重比较，并对结果进行标注；能够用SPSS进行方差分析，并给出正确的结论 
7.1 方差分析的基本概念 
7.2 方差分析之F检验 
7.3 方差分析的流程及前提假定 
7.4 单因素方差分析 
7.5 双因素方差分析 
7.6 SPSS单因素方差分析 
7.7 SPSS双因素方差分析 
孟德尔是对的吗？——卡方检验（2学时） 
能够说出卡方检验的概念和应用场合；能够说出卡方检验的步骤；能够判断卡方检验的类型；能够用SPSS进行卡方检验，并给出正确的结论 
8.1 卡方检验的原理 
8.2 适合性检验 
8.3 独立性检验 
8.4 SPSS卡方适合性检验 
8.5 SPSS 卡方独立性检验 
数据之间的关系——直线相关与回归分析（4学时） 
能够说出变量间的相关关系的种类；能够判断变量间是什么样的相关关系；能够用SPSS对两个变量进行简单相关分析，并给出正确的结论；能够说出最小二乘估计法的原理；能够说出判断回归方程效力的拟合优度指标有哪些；能够用SPSS进行回归分析，并给出回归方程、拟合优度和显著性检验的正确结果 
9.1 变量间的关系 
9.2 直线相关分析 
9.3 直线回归方程 
9.4 直线回归方程的效力和检验 
9.5 SPSS直线相关与回归分析