课件内容：
数据科学概论
1.1 信息文明与数据简史
1.2 应用案例与价值
1.3 数据驱动的问题求解过程
数据科学中的数学基础
2.1 主要数学对象编辑教学内容
2.2 数学对象的基本运算
2.3 数学对象的属性
2.4 函数特性与推广
2.5 概率与统计
Matlab程序设计基础
3.1 Matlab脚本文件
3.2 程序控制结构之顺序结构
3.3 程序控制结构之选择结构
3.4 程序控制结构之循环结构
3.5 Matlab中的函数
3.6 向量化编程
Matlab数据可视化
4.1 数据可视化概论
4.2 Matlab绘图模型
4.3 二维空间中的数据可视化
4.4 三维空间中的数据可视化
4.5 三维绘图中的视角、光照
4.6 动画
数据探索性分析
5.1 数据分析的流程
5.2 探索性分析
5.3 探索性分析案例
数据分类
6.1 分类问题概述编辑教学内容
6.2 KNN分类
6.3 分类器的比较和评估
6.4 支持向量机分类
6.5 分类工具箱
数据回归
7.1 相关与回归概述
7.2 一元线性回归
7.3 多元线性回归与多项式回归
7.4 非线性回归与模型选择
7.5 回归工具箱
数据聚类
8.1聚类概述
8.2谱系聚类
8.3K-Means聚类
8.4聚类的有效性
关联规则分析
9.1关联规则概述
9.2关联规则算法-Apriori
9.3关联规则应用案例-新闻推荐
资源下载
下载价格10 金币
VIP 5折
立即购买