《人工智能应用素养》PPT课件 南京信息职业技术学院 何淼

 
课件内容： 
人工智能应用生态概述——何为人工智能 
本章主要学习重点：1、初识人工智能，介绍什么是AI，身边的AI应用，AI促进新时代科技发展以及AI的发展历史和赋能等；2、介绍人工智能常识概念，包括常用术语、技术分类、技术地图等；3、人工智能的擅长和短板；4、人工智能发展现状和未来。 
1.1 人工智能的基本概念 
1.2 人工智能技术的实现 
1.3 人工智能技术的现状以及未来 
1.4 本章小结 
1.5 思考题 
人工智能应用生态概述——人工智能产业生态 
本章主要学习重点：1、AI主流技术架构及产业布局；2、人工智能技术岗位体系分布、就业现状以及未来发展前景；3、人工智能交叉行业岗位体系分布、就业现状以及未来发展前景。 
2.1 人工智能四要素 
2.2 人工智能的算法 
2.3 人工智能的算力 
2.4 人工智能的算据 
2.5 本章小结 
2.6 思考题 
人工智能技术学业向导 
本章主要学习重点：1、人工智能专业人才的定义，技能需求和技术学习路径；2、人工智能交叉行业相关人才的定义、技能需求和技术学习路径。 
3.1 人工智能技术应用专业学业向导 
3.2 人工智能复合型人才学业向导 
3.3 本章小结 
3.4 思考题 
人工智能在电子信息领域应用 
本章主要学习重点：1、讲解人工智能对电子信息业的影响。2、组织学生信息检索人工智能背景下的电子信息产业链发展、并总结。3、讲解几种典型的人工智能电子信息应用场景。4、介绍人工智能助力下电子信息领域面临的问题与展望。 
4.1 人工智能在芯片设计以及制造方向的应用 
4.2 人工智能在电子电路设计制造方向的应用 
4.3 人工智能在电力电子方向上的应用 
4.4 人工智能在遥控无人机中的应用 
4.5 人工智能在未来电子信息领域应用的展望 
4.6 本章小结 
4.7 思考题 
人工智能在通信技术领域应用 
本章主要学习重点：1、讲解人工智能对通信业的影响。2、组织学生信息检索人工智能背景下的通信业产业链发展、并总结。3、讲解典型智能通信人工智能应用场景。4、讲解人工智能助力下通信领域面临问题与展望。 
5.1 人工智能对通信业的影响 
5.2 人工智能在通信业应用现状 
5.3 典型通信技术人工智能应用场景 
5.4 人工智能助力下通信领域面临问题与展望 
5.5 本章小结 
5.6 思考题  
人工智能在智能制造领域应用 
本章主要学习重点：1、讲解人工智能对制造业的影响。2、组织学生信息检索人工智能背景下的制造业产业链发展、并总结。3、讲解典型智能制造人工智能应用场景。4、讲解人工智能助力下制造业领域面临问题与展望。 
6.1 人工智能对制造业的影响 
6.2 人工智能下制造业产业链 
6.3 典型智能制造人工智能应用场景 
6.4 人工智能助力下制造业领域面临问题与展望 
6.5 本章小结 
6.6 思考题 
人工智能在电子商务领域应用 
本章主要学习重点：1、讲解人工智能对电子商务的影响；2、组织学信息检索并收集在人工智能背景下，催生了商务领域哪些新模式、新岗位；3、讲解典型商务领域人工智能应用场景；4、分析并讲解人工智能助力下商务领域面临的问题与展望； 
7.1 人工智能对电子商务的影响 
7.2 人工智能催生商务领域新模式、新岗位 
7.3 典型商务领域人工智能应用场景 
7.4 人工智能助力下商务领域面临问题与展望 
7.5 本章小结 
7.6 思考题 
工智能在艺术设计领域应用 
本章主要学习重点：1、讲解人工智能对数码艺术产业的影响2、组织学生信息检索人工智能背景下的数码艺术产业链发展、并总结。3、讲解典型数码艺术领域人工智能应用场景。4、讲解人工智能助力下数码艺术设计领域面临问题与展望。 
8.1 传统艺术设计技术发展趋势 
8.2 人工智能对艺术设计的影响 
8.3 艺术设计典型场景介绍 
8.4 人工智能时代下艺术设计产业的机遇与挑战 
8.5 本章小结 
8.6 思考题 
人工智能在智能交通领域应用 
本章主要学习重点：1、讲解人工智能对交通产业的影响。2、组织学生信息检索人工智能背景下的交通领域产业链发展、并总结。3、讲解典型交通领域人工智能应用场景。4、讲解人工智能助力下交通领域面临问题与展望。 
9.1 人工智能对交通产业的影响 
9.2 人工智能下交通产业链 
9.3 典型交通领域人工智能应用场景 
9.4 人工智能助力下交通领域面临问题与展望 
9.5 本章小结 
9.6 思考题 
人工智能应用开发平台组建 
本章主要学习重点：1、讲解人工智能开发基础环境组成和特点；2、组织学生进行开发基础环境搭建；3、组织学生练习基础环境调试部署方法。 
10.1 常用开发环境 
10.2 部署python开发环境 
10.3 PyCharm安装与使用 
10.4 本章小结 
10.5 思考题 
电子信息领域AI应用——光伏发电量预测实战 
本章主要学习重点：1、介绍新能源发电现状和光伏发电预测业务背景；2、讲解光伏发电预测案例总体设计框架；3、阐述发电数据预处理、学习模型训练过程并评估预测结果。4、总结案例使用的学习模型和算法。 
11.1 光伏电站发电量预测案例背景 
11.2 案例实现总体框架流程 
11.3 案例环境准备 
11.4 案例数据准备 
11.5 模型创建 
11.6 模型调优 
11.7 发电量预测与导出 
11.8 本章小结 
11.9 思考题 
网络通信领域AI应用——网络流量异常检测实战 
本章主要学习重点：1、介绍新能源发电现状和光伏发电预测业务背景；2、讲解光伏发电预测案例总体设计框架；3、阐述发电数据预处理、学习模型训练过程并评估预测结果。4、总结案例使用的学习模型和算法。 
12.1 网络流量异常检测业务背景 
12.2 数据集 
12.3 Python数据预处理 
12.4 KNN实现入侵检测算法实现 
12.5 本章小结 
12.6 思考题  
智能制造领域AI应用——智能分拣实战 
本章主要学习重点：1、讲解自动分拣产业背景；2、引入智能制造典型案例：智能分拣案例引入，并介绍整体实习框架；3、讲解分类算法讲解；案例实现。 
13.1 智能分拣需求业务背景 
13.2 视觉分拣系统设计 
13.3 品类分类算法—基于卷积神经网络的图像分类算法 
13.4 数据集准备 
13.5 数据集准备 
13.6 基于迁移学习改进 
13.7 本章小结 
13.8 思考题 
数字商务领域AI应用——电影推荐实战 
本章主要学习重点：1、讲解电影推荐需求业务背景；2、介绍电影推荐案例实现的总体框架流程；3、组织学生从案例数据准备、训练参数优化、模型训练、模型评估、模型使用等几个步骤进行案例实现。 
14.1 电影推荐需求业务背景 
14.2 电影推荐案例实现总体框架流程 
14.3 案例数据准备 
14.4 训练参数优化 
14.5 模型训练 
14.6 评估训练模型 
14.7 训练模型使用 
14.8 本章小结 
14.9 思考题 
数字艺术领域AI应用——绘画风格迁移实战 
本章主要学习重点：1、讲解绘画风格迁移的应用背景；2、介绍绘画风格迁移案例实现的总体框架；3、组织学生编程实现，并讨论不同参数设置对实现效果的影响。 
15.1 绘画风格迁移产业背景 
15.2 绘画风格迁移的技术方案 
15.3 项目相关知识基础 
15.4 特征提取 
15.5 训练生成图像 
15.6 输出结果 
15.7 本章小结 
15.8 思考题 
智能交通领域AI应用——小车自动驾驶实战 
本章主要学习重点：1、讲解智能交通领域自动驾驶背景；2、介绍自动驾驶案例实现总体框架；3、智能制造典型案例实现：自动驾驶案例引入；标志物识别算法讲解；案例实现。 
16.1 自动驾驶产业背景 
16.2 智能车系统设计 
16.3 标志物识别算法—YOLO算法简介 
16.4 数据标注—利用标注数据集 
16.5 数据集格式转换和划分 
16.6 训练YOLOv5模型 
16.7 已训练模型推理及评估训练结果 
16.8 拓展任务：YOLOv5检测显示中文标签 
16.9 本章小结 
16.10 思考题