《数据思维》PPT课件 胡广伟 南京大学

 
课件内容： 
数据思维导论 
学习大数据的相关案例；掌握大数据的基本概念和特征；了解数、数据的概念、特点；理解数据科学的内涵、学科定位、研究内容、工作流程；学会辨析科学思维、统计思维、数据思维。 
1.1 数、数据与大数据 
1.2 数据科学 
1.3 “思维”辨析 
数据思维基础 
学习大数据时代下数据思维的产生过程；理解数据思维的组成三要素即思维原料、思维主体和思维工具；了解数据思维的特点、局限、应用价值；掌握数据思维的应用流程，即提问、洞察、执行与沟通；了解数据思维的相关应用工具；通过参与讨论进行数据思维训练。 
2.1 数据思维的产生 
2.2 数据思维的范式 
2.3 数据思维的特点 
2.4 数据思维的局限 
2.5 数据思维应用价值 
2.6 数据思维的应用流程 
2.7 数据思维的应用工具 
讨论1：城市治理中的数据思维 
数据思维原理 
理解数据思维的基本原理：最大熵原理、最小努力原理、信息生命周期理论、对数透视原理和小世界原理。 
3.1 最大熵原理 
3.2 最小努力原理 
3.3 信息生命周期理论、对数透视定律 
3.4 小世界现象 
数据思维模式 
理解大数据时代的三种思维模式：要全体不要抽样（全数据思维）；要效率不要精确（容错性思维）；用相关理解因果（相关性思维）。这些理念上的变化引起了人们认识世界和改造世界的思维方式的变革。 
4.1 全数据思维 
4.2 容错性思维 
4.3 相关性思维 
数据生产 
理解数据生产的含义、特点；掌握数据的产生阶段、特点；了解大数据时代数据的主要产生源；通过参与讨论进行数据思维训练。 
5.1 数据生产的含义 
5.2 数据的产生阶段 
5.3 数据的产生源 
讨论2 智慧医疗中的数据思维 
数据采集 
理解数据采集的含义；学习日志的概念、日志采集的常用工具；了解传感器的概念及传感器网络；掌握网络爬虫的概念、原理、编程语言；学习常见的网络采集器工具。  
6.1 数据采集的含义 
6.2 数据采集的方法与工具 
数据存储 
学习分布式存储、云存储这两种大数据存储方式；理解NoSQL的概念及CAP理论和BASE理论；学习NoSQL的键值存储、列式存储、键值存储、图存储四种数据存储模型及相应的NoSQL数据库软件；通过参与讨论进行数据思维训练。 
7.1 分布式存储 
7.2 云存储 
7.3 NoSQL数据库 
7.4 NoSQL 数据存储模型 
讨论3 现代农业中的数据思维 
数据预处理 
理解数据预处理的必要性；理解并掌握数据清洗、数据变换、数据集成、数据脱敏、数据归约和数据标注等数据预处理方法；通过参与讨论进修数据思维的训练。 
8.1 数据预处理（一） 
8.2 数据预处理（二） 
8.3 缺失值处理 
讨论4 数字金融中的数据思维 
数据分析与可视化 
掌握数据分析的流程；理解结构化数据分析、文本分析、web数据分析、多媒体数据分析、社交网络数据分析等数据分析类型；学习分类、决策树、聚类、关联分析、回归分析、深度学习等数据分析方法；理解数据可视化的重要意义；了解目前主流的几种数据可视化工具，包括Microsoft Excel、Tableau、ECharts、R-ggplot2等多种工具和框架；通过参与讨论进修数据思维的训练。 
9.1 数据分析基础 
9.2 数据分析分类 
9.3 数据分析方法 
9.4 数据可视化 
讨论5 智慧物流中的数据思维 
数据治理 
理解数据治理的必要性；学习威胁数据安全的几种场景；掌握保护数据安全的方式；通过参与讨论进修数据思维的训练。 
10.1 数据威胁 
10.2 数据安全保护 
讨论6 人工智能中的数据思维 
参观1 政府治理能力中的大数据应用 
参观2 大数据产业生态示范基地