《数理统计》PPT课件 陈晓坤 华中农业大学

 
课件内容： 
样本及统计量 
掌握总体、样本、统计量、分位数等基本概念，会计算样本的各种数字特征，理解三大常用分布及其统计量的构造，掌握一个和两个正态总体的常用统计量及其分布的推导。 
1.1 总体与样本 
1.2 样本的数字特征 
1.3 卡方分布、t分布及F分布 
1.4 常用分布的分位数 
1.5 常用统计量及其分布Ⅰ 
1.6 常用统计量及其分布Ⅱ 
总体分布中未知参数的估计 
掌握点估计、区间估计、置信区间的概念；理解矩估计和极大似然估计的思想原理，会用矩法和极大似然法求解总体参数的点估计，了解评价估计量优劣的标准；掌握区间估计中公式的推导，会求解参数的置信区间。 
2.1 矩估计法 
2.2 极大似然估计法概念 
2.3 极大似然估计法例题 
2.4区间估计的概念 
2.5 一个正态总体的区间估计 
2.6 两个正态总体的区间估计 
总体分布参数的假设检验 
掌握假设检验、原假设和备择假设、第一类和第二类错误等概念；理解总体分布参数假设检验的基本思想；会求解一个和两个正态总体均值和方差的假设检验问题。 
3.1 假设检验的概念与思想 
3.2 一个正态总体参数的假设检验Ⅰ 
3.3 一个正态总体参数的假设检验Ⅱ 
3.4 两个正态总体参数的假设检验 
单因素试验的方差分析 
掌握因素、单因素试验、单因素方差分析、总离均差平方和、误差平方和及效应平方和等基本概念；理解单因素方差分析的原理和数学模型的构建；掌握单因素方差分析的计算步骤，会运用方法解决实际问题。 
4.1 方差分析的概念与模型 
4.2 方差分析的步骤与应用 
一元线性回归 
了解回归的由来，理解一元线性回归分析的思想，掌握总平方和、剩余平方和、回归平方和及相关系数等基本概念；掌握最小二乘法和一元线性回归方程的求解步骤，会求解一元线性回归方程；掌握回归方程显著性检验方法，会对方程进行预测。 
5.1 一元线性回归方程 
5.2 回归方程显著性检验和预测