《探寻城市数字密码》PPT课件 胡宏 南京大学

 
课件内容： 
初识城市数字密码 
了解分析城市问题的一般思维范式，掌握定量分析的前提条件和建模过程，学习R语言的安装及界面操作。 
1.1 认识城市问题的复杂性 
1.2 探寻城市数字密码的思维范式 
1.3 初识R语言 
获取城市数字密码 
了解数据基本分类规则和常用的城市数据获取途径，掌握如何根据研究需求获取合适的城市数据，学习建立数据库以及R语言导入。 
2.1 城市数据类型划分规则 
2.2 城市典型数据及其获取途径 
2.3 如何将数据库导入R语言 
预处理城市数字密码 
了解数据预处理的意义，掌握数据预处理的逻辑步骤和基本规则，学习利用R语言编码对异常值、缺失值等进行处理。 
3.1 为什么需要数据预处理？ 
3.2 数据预处理基本规则 
3.3 如何运用R语言进行数据预处理 
描述城市数字密码 
了解城市数据的集中和离散趋势测定方法和基本可视化表达比较，学习利用R语言对数据特征进行描述并实现可视化表达。 
4.1 数据的集中与离散趋势测度 
4.2 数据描述的可视化 
4.3 如何运用R语言进行数据描述 
警惕城市数字陷阱 
了解统计抽样涉及到的基本概念，辨析不同抽样方法的原理和特征，识别城市数字陷阱。 
5.1 总体和样本 
5.2 何为统计陷阱？ 
5.3 对数据保持怀疑的态度 
推断城市数据特征 
学习随机变量和几种常见的数据分布，掌握中心极限定理，并了解统计推断的内涵。 
6.1 随机变量与数据分布 
6.2 中心极限定理 
6.3 统计推断 
检验城市数据特征 
掌握正态性检验、方差分析和相关性分析的一般方法，学习如何利用R语言对城市数据进行正态性检验、方差分析和相关分析。 
7.1 正态分布的判断方法 
7.2 方差分析 
7.3 相关分析 
7.4 如何运用 R语言进行数据特征检验 
解译城市数字密码之线性回归 
了解回归分析建模的要点，通过案例掌握多元线性回归分析城市问题的一般建模步骤，学习如何利用R语言构建线性回归模型并解释结果。 
8.1 线性回归建模要点 
8.2 案例：城市房价的建成环境影响因素研究 
8.3 如何运用R语言建立线性回归模型 
解译城市数字密码之逻辑回归 
了解逻辑回归的原理，辨析不同类型的逻辑回归模型适用情况，通过案例掌握逻辑回归模型分析城市问题的一般建模步骤，学习如何利用R语言构建二元逻辑回归模型并解释结果。 
9.1 逻辑回归建模要点 
9.2 案例：城市居民出行模式选择的影响因素研究 
9.3 如何运用R语言建立二元逻辑回归模型 
解译城市数字密码之去粗取精 
了解数据降维的原理，掌握主成分分析和因子分析的原理并辨析两者异同，学习如何利用R语言对城市数据分别进行主成分分析和因子分析。 
10.1 主成分分析与因子分析 
10.2 案例：建成环境变量的主成分分析 
10.3 如何运用R语言进行主成分分析与因子分析 
解译城市数字密码之结构方程模型 
了解结构方程模型的原理，通过案例掌握结构方程模型分析城市问题的一般建模步骤，学习如何利用R语言构建完整的结构方程模型并解释结果。 
11.1 结构方程模型建模要点 
11.2 案例：基于计划行为理论的城市居民健身影响因素分析 
11.3 如何运用R语言建立结构方程模型 
浅谈城市复杂系统 
了解城市复杂系统的基本特征，以城市健康问题作用机制为例，学习城市复杂系统的应用思路，展望城市分析与复杂性科学的前景。 
12.1 城市复杂系统的基本特征 
12.2 案例：复杂系统理论视角下城市健康问题作用机制概念框架 
12.3 城市分析与复杂性科学