《物流系统仿真》PPT课件 邱小平 西南交通大学

 
课件内容： 
系统仿真概述 
理解物流系统仿真的理论和软件基础，相关概念以及软件的使用方法。 
1.1 物流系统仿真基础 
1.2 AnyLogic仿真基础 
离散事件系统仿真基础 
本章主要讲解离散事件系统相关的基础概念，给出仿真模型的组成部分，基于三个世界的概念给出离散事件系统仿真的9个步骤，详细介绍排队系统和库存系统两类典型的离散事件系统，并对排队系统进行仿真实验操作。 
2.1 离散仿真事件基础概念 
2.2 离散事件系统仿真模型 
2.3 离散事件系统仿真步骤 
2.4 排队系统与库存系统 
2.5 排队系统实验操作 
随机观测模拟 
本章在回顾概率论和数理统计相关知识的基础上，讲解随机数的生成方法、线性同余发生器以及随机数均匀性和独立性检验的方法。 
3.1 随机变量概述 
3.2 随机变量生成 
3.3 随机数发生器 
3.4 随机数检验 
输入数据模型A 
本章从数据收集出发，讲解如何对所收集的数据进行分布假设。 
4.1 输入数据模型概述 
4.2 库存系统实验操作A 
4.3 连续分布假设 
输入数据模型B 
掌握参数估计和拟合度检验的方法。 
5.1 参数的矩估计 
5.2 参数的极大似然估计 
5.3 输入数据模型举例A 
5.4 输入数据模型举例B 
仿真算法设计 
本章对仿真策略进行了总体介绍，从算法思想、主要步骤等方面对事件调度法、活动扫描法和进程交互法进行了讲解，并对其进行区分，最后完成了库存系统的实验操作。 
6.1 仿真策略与事件调度 
6.2 活动扫描与进程交互 
6.3 库存系统实验操作B 
仿真结果分析A 
了解仿真结果分析的相关机关基础知识，掌握置信区间构造的方法。 
7.1 仿真结果分析基础 
7.2 置信区间基础 
7.3 置信区间构造 
仿真结果分析B 
掌握终止型仿真和稳态仿真结果分析的方法。 
8.1 终止型仿真结果分析 
8.2 终止型仿真结果分析实验 
8.3 稳态仿真结果分析 
8.4 稳态仿真结果分析实验 
仿真结果分析C 
了随机变量比较的方法，敏感度分析、正交试验设计的主要步骤，完成最终的实验示例。 
9.1 随机变量比较 
9.2 敏感度分析 
9.3 正交实验设计 
9.4 仿真优化示例实验