课件内容:
第一章 导论
1.1 导论(上)
1.2 导论(下)
第一章小测验
第二章 经典线性回归模型
2.1 相关分析与回归分析
2.2 总体回归函数与样本回归函数
2.3 普通最小二乘(OLS)及其数学性质
2.4 古典假定与OLS的统计性质
2.5 OLS的分布性质与区间估计
2.6 拟合优度检验
2.7 F检验与t检验
2.8 基于回归模型的预测
2.9 案例分析
第二章小测验
第三章 虚拟变量回归
3.1 虚拟变量的概念和设置规则
3.2 虚拟变量的回归
3.3 案例分析
第三章 小测验
第四章 多重共线性
4.1 多重共线性的概念和产生的后果
4.2 多重共线性的检验和补救措施
4.3 案例分析
第四章 小测验
第五章 异方差性
5.1 异方差性的概念与后果
5.2 异方差性的检验(一)
5.3 异方差性的检验(二)
5.4 异方差性的补救措施
第五章 小测验
第六章 自相关性
6.1 自相关性的概念与后果
6.2 自相关性的检验
6.3 自相关性的补救
第六章 小测验
第七章 平稳性检验
7.1 平稳性的定义
7.2 两种非平稳时间序列
7.3 单位根检验
7.4 案例分析(上)
7.5 案例分析(下)
第七章 小测验
第八章 平稳时间序列模型
8.1 分布滞后模型
8.2 分布滞后模型估计
8.3 自回归分布滞后模型
8.4 案例分析
第八章 小测验
第九章 非平稳时间序列模型
9.1 协整检验
9.2 误差修正模型
9.3 案例分析
第九章 小测验
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