《田间试验与统计分析》PPT课件 四川农业大学 刘永建

 
课件内容： 
绪论 
了解农业科学研究的基本过程，明确生物统计学的发展历程，了解生物统计学在农业科学研究中的应用，了解本课程的主要内容和基本要求。 
绪论 
田间试验 
掌握田间试验的基本概念，了解田间试验的任务、特点与要求；了解试验误差的来源和种类，掌握田间试验设计的基本原则和控制试验误差的方法；掌握试验方案制订的要点和常用田间试验设计方法；了解田间试验实施的步骤和要求。 
2.1 田间试验概述 
2.2 田间试验的误差及其控制 
2.3 试验设计的基本原则小区技术 
2.4 试验设计方法 
2.5 试验方案的拟定与实施 
资料的整理与描述 
了解试验资料的分类；掌握试验资料的整理，能准确用次数分布表和次数分布图呈现整理结果；掌握平均数和变异数的意义和计算方法。 
3.0 资料整理与描述模块 
3.1 资料的整理 
3.2 资料的描述 
常用概率分布 
了解随机事件、概率、随机变量和概率分布三个概念，领会小概率事件实际不可能性原理；了解二项分布和正态分布的定义、特征和概率计算；了解中心极限定理，掌握抽样分布和标准误的概念，掌握样本平均数的抽样分布、t分布、χ2分布和F分布。 
4.0 常用概率分布模块 
4.1 概率与概率分布 
4.2 二项分布 
4.3 正态分布 
4.4 抽样分布 
统计推断 
了解假设检验的基本原理和步骤，以及一尾检验与两尾检验的区别；掌握假设检验两类错误的概念、概率及其降低措施；掌握样本平均数、样本百分数假设检验的方法；掌握次数资料适合性检验和独立性检验的方法；掌握参数置信区间估计的方法。 
5.1 假设检验的基本原理 
5.2 样本平均数的假设检验 
5.3 样本百分率的假设检验 
5.4 次数资料的假设检验 
5.5 参数的区间估计 
方差分析 
了解方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法，清楚方差分析的基本步骤。 
6.1 变异来源的分解及F检验 
6.2 多重比较 
6.3 方差分析的数学模型与期望均方 
6.4 方差分析的基本假定与数据转换 
方差分析应用 
掌握完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计试验资料的方差分析。 
7.1 完全随机设计试验资料的方差分析 
7.2 随机区组设计试验资料的方差分析 
7.3 拉丁方设计试验资料的方差分析 
7.4 裂区设计试验资料的方差分析 
直线回归与相关分析 
了解回归与相关的概念，以及回归和相关分析的种类；掌握直线回归分析方法；掌握直线相关分析方法。 
8.0 直线回归与相关分析模块 
8.1 直线回归方程的建立 
8.2 直线回归方程的假设检验 
8.3 直线回归方程的评价 
8.4 直线相关分析 
课程实验——R基础 
了解R的安装和编程规范，能编写脚本实现某一特定任务。 
9.1 R及RStudio的安装 
9.2 R编程基础 
课程实验——用R实现试验设计和数据分析 
能用R实现特定的试验设计，拟定试验方案；用R开展试验资料的整理、描述和分析，撰写实验报告。 
10.1 用R拟定试验方案 
10.2 用R实现试验资料的整理与描述 
10.3 用R实现样本平均数的假设检验 
10.4 用R实现样本百分率的假设检验 
10.5 用R实现次数资料的假设检验 
10.6 用R实现试验资料的方差分析 
10.7 用R实现直线回归分析与直线相关分析