《医学统计学》PPT课件 邓伟 复旦大学

 
课件内容： 
绪论 
学习目标：理解统计学的基本概念，能够识别不同变量类型 
1.1 概述 
1.1.1 医学统计学的定义 
1.1.2 医学统计学的发展历史和应用 
1.2 基本概念 
1.2.1 基本概念-个体、总体和样本 
1.2.2 基本概念-变量和资料1 
1.2.3 基本概念-变量和资料2 
1.2.4 基本概念-概率和频率，参数和统计量，资料分布和抽样分布 
章节讨论 
第一章 单元测试 
资料的统计描述 
学习目标：能够根据资料特征选择恰当的统计量进行统计描述，正确阐述各个统计量的意义；合理选择恰当的统计图、表描述资料；了解频数表的制作 
2.1 定量资料的统计描述 
2.1.1 定量资料的统计描述-频数表制作和应用 
2.1.2 定量资料的统计描述-集中趋势指标 
2.1.3 定量资料的统计描述-离散趋势指标 
2.2 定性资料的统计描述 
2.2.1 定性资料的统计描述-相对数指标和应用 
2.2.2 定性资料的统计描述-率的标准化 
2.2.3 定性资料的统计描述-OR和RR 
2.3 统计图表 
第二章 单元测试 
资料的概率分布——正态分布和二项分布 
学习目标：掌握正态分布、标准正态分布的定义和特点；正确计算标准正态分布变量；能够描述标准正态分布曲线下面积的意义并正确计算；能够阐述参考值范围的意义，并合理计算参考值范围；理解并阐述二项分布定义、条件和特点；正确计算二项分布变量的概率。 
3.1 正态分布 
3.1.1 正态分布-概率密度曲线 
3.1.2 正态分布-定义和特点 
3.1.3 正态分布-标准正态分布 
3.1.4 正态分布-正态分布的应用 
3.2 二项分布 
3.2.1 二项分布-伯努利试验和伯努利试验序列 
3.2.2 二项分布-定义和条件 
3.2.3 二项分布-二项分布的特点 
第三章 单元测试 
抽样分布 
学习目标：描述均数的抽样分布特点，理解和区分标准差和标准误的概念；阐述t分布特点 掌握t统计量的意义、计算及相应的曲线下面积的意义；描述样本率的抽样分布特点。 
4.1 样本均数的抽样分布 
4.1.1 均数的抽样分布规律 
4.1.2 抽样模拟和中心极限定理 
4.2 t分布 
4.3 样本率的抽样分布规律 
第四章 单元测试 
统计推断 
学习目标：掌握置信区间的含义与计算；掌握假设检验的基本思想、基本步骤、结果解释和P值的含义；理解并能阐述假设检验中的两类错误、检验效能的含义。 
5.1 参数估计 
5.1.1 参数估计-总体均数的估计 
5.1.2 参数估计-可信区间的意义 
5.1.3 参数估计-均数差的区间估计 
5.1.4 参数估计-总体率的区间估计 
5.2 假设检验 
5.2.1 假设检验的基本原理 
5.2.2 假设检验的基本步骤-1 
5.2.3 假设检验的基本步骤-2 
5.2.4 假设检验的基本步骤-3 
5.2.5 假设检验的基本步骤-4 
5.3 假设检验中的错误 
5.3.1 假设检验的两类错误-1 
5.3.2 假设检验的两类错误-2 
5.3.3 假设检验的注意事项 
第五章 单元测试 
研究设计 
学习目标：了解并区分研究类型及实验性研究和观察性研究的特点；掌握实验研究设计的三要素和三原则的基本概念，分析识别实验研究的要素，设计随机方法和对照；熟悉常用调查设计的类型，了解常用抽样方法； 
6.1 研究分类和证据等级 
6.2 实验研究设计的要素 
6.2.1实验研究设计的三要素-1 
6.2.2实验研究设计的三要素-2 
6.3 实验研究设计的原则 
6 .3.1 实验研究设计的原则-对照和重复 
6.3.2 实验研究设计的原则-随机化意义及方法-1 
6.3.3 实验研究设计的原则-随机化意义及方法-2 
6.3.4 实验研究设计的原则-随机化和盲法的实施 
6.4 调查研究设计 
6.4.1 调查研究设计-调查设计概述 
6.4.2 调查研究设计-常用抽样方法 
6.4.3 调查研究设计-常用调查设计类型 
第六章 单元测试 
完全随机设计两样本定量资料的统计分析 
学习目标：能够辨析成组设计，掌握t检验、Wilcoxon秩和检验的基本原理和应用场景；选择恰当的统计分析方法对完全随机设计两样本定量资料进行统计分析，并对分析结果进行专业的解读。 
7.1 成组设计中的两独立样本举例和分析策略 
7.2 完全随机设计的t检验 
7.2.1 完全随机设计的t检验-正态性检验和方差齐性检验 
7.2.2 完全随机设计的t检验-主要步骤和原理 
7.2.3 完全随机设计的t检验-统计推断和结果解读 
7.2.4 完全随机设计的t‘检验 
7.3 完全随机设计的Wilcoxon检验 
7.3.1 Wilcoxon秩和检验的原理和基本步骤 
7.3.2 Wilcoxon秩和检验的结果解读 
7.4 软件实现 
第七章作业 
完全随机设计多样本定量资料的统计分析 
学习目标：掌握完全随机设计资料的方差分析、非参数秩和检验方法、阐述其基本原理；能够选择恰当的统计分析方法针对完全随机设计的多样本定量资料进行统计分析，并对分析结果进行专业的解读。 
8.1 多组独立定量资料举例和分析策略 
8.2 完全随机的多样本资料的方差分析 
8.2.1 多组独立定量资料方差分析的基本思想 
8.2.2 多组独立定量资料方差分析的步骤和应用条件 
8.2.3 多组独立定量资料方差分析的多重比较 
8.3 完全随机的多样本资料的秩和检验 
8.4 软件实现 
第八章作业 
随机区组资料的统计分析 
学习目标：能够辨析配对设计，随机区组设计；掌握配对t检验、配对符号秩和检验和随机区组设计资料的方差分析、非参数秩和检验方法；能够区分完全随机设计和随机区组设计，选择恰当的统计分析方法针对配对设计和随机区组设计资料进行统计分析，并对分析结果进行专业的解读。 
9.1 配对设计资料的分析 
9.1.1 配对设计资料举例 
9.1.2 配对设计资料的t检验 
9.1.3 配对设计资料的秩和检验 
9.2 随机区组设计资料的方差分析 
9.2.1 随机区组设计资料的方差分析-1 
9.2.2 随机区组设计资料的方差分析-2 
9.3 随机区组设计资料的秩和检验 
9.4 软件实现 
第九章 单元测试 
Poisson分布及其资料的统计分析 
学习目标：掌握Poisson分布基本概念、特点以及条件；能够进行Poisson分布资料的参数估计，熟悉Poisson分布样本数据与总体均数的比较以及两独立样本的均数比较的原理和方法，并能够正确分析相应资料。 
10.1 Poisson分布 
10.1.1 Poisson分布及其特点-1 
10.1.2 Poisson分布及其特点-2 
10.2 Poisson分布资料的参数估计 
10.3.1 Poisson分布资料的分析 
10.3.1 Poisson分布单样本资料的假设检验 
10.3.2 Poisson分布两样本资料的假设检验 
10.4 软件实现 
第十章 单元测试 
分类资料的统计分析 
学习目标：能够辨析有序和无序分类资料、完全随机设计和配对设计四格表资料，掌握无序和有序分类资料的几种不同的统计分析方法，包括2个或多个率（构成比）的卡方检验、Fisher精确概率检验、秩和检验等，并熟悉掌握这些检验方法及应用条件。针对不同的资料类型以及研究目的选择合适的统计方法，并对分析结果进行专业的解读。 
11.1 完全随机设计四格表资料分析 
11.1.1 完全随机设计四格表资料- 四格表资料卡方检验1 
11.1.2 完全随机设计四格表资料– 四格表资料卡方检验2 
11.1.3 完全随机设计四格表资料-Fisher精确概率检验 
11.2 配对四格表资料分析 
11.2.1 配对四格表的卡方检验-1 
11.2.2 配对四格表的卡方检验-2 
11.3 行列表资料的分析 
11.3.1 两样本无序多分类资料(2×C表)的检验 
11.3.2 两样本有序多分类资料(2×C表)的检验 
11.3.3 多样本分类资料的检验 
11.4 单样本率的检验 
11.5 软件实现 
第十一章 单元测试 
直线回归和相关分析 
学习目标：辨析直线回归与线性相关分析的异同；掌握直线回归、相关分析的应用和注意事项；能够选择恰当的统计分析方法进行直线回归与线性相关分析，并对分析结果进行专业的解读。 
12.1 直线回归分析 
12.1.1 直线回归的基本概念 
12.1.2 直线回归的应用条件 
12.1.3 直线回归参数的估计和假设检验 
12.1.4 直线回归中的变异分解 
12.2 直线回归应用及注意 
12.2.1 直线回归的应用 
12.2.2 直线回归的注意事项 
12.3 直线相关分析 
12.3.1 线性相关的意义和线性相关系数 
12.3.2 线性相关系数的统计推断和应用 
12.3.3 Spearman等级相关 
12.4 软件实现 
生存资料统计分析 
学习目标：解释、辨析生存分析中的基本概念，应用KM和寿命表法进行生存率计算，概括两种方法的区别；能够使用生存曲线、中位生存期等进行生存描述；阐述Log rank检验的基本原理和应用注意，应用Log rank检验进行生存率比较。 
13.1 生存分析基本概念 
13.1.1 生存资料的定义和特点 
13.1.2 生存分析中的基本概念 
13.2 生存率的计算和比较 
13.2.1 生存率估计方法-KM法计算生存率 
13.2.2 生存率估计方法-寿命表法计算生存率 
13.2.3 生存率的比较-生存曲线的比较 
13.3 软件实现