《医学统计学》PPT课件 南京医科大学 陈峰

 
课件内容： 
第一讲 绪论 
1.1 什么是统计学、医学统计学? 
1.2 统计学简史 
绪论 
第二讲 基本概念 
2.1 医学研究的三个步骤 
2.2 研究资料的分类 
2.3 基本概念：概率 
2.4 基本概念：小概率事件和小概率原理 
2.5 基本概念：总体、个体、样本 
2.6 基本概念：参数与统计量 
2.7 基本概念：统计学思维 
2.8 基本概念：个体变异（同质） 
2.9 基本概念：抽样误差 
基本概念 
第三讲 定量资料 
3.1 定量资料集中位置指标 
3.2 离散度的指标 
3.3 定量资料的统计描述 
定量资料 
第四讲 变量分布 
4.1 正态分布的背景 
4.2 趣谈正态分布、概率密度函数 
4.3 正态分布的特征 
4.4 参考值范围 
变量分布 
第五讲 抽样误差与可信区间 
5.1 抽样分布定义 
5.2 蒙特卡洛试验 
5.3 抽样误差表现形式 
5.4 抽样误差规律性的模拟 
5.5 标准误 
5.6 t分布的由来 
5.7 t分布的性质 
5.8 可信区间 
5.9 均数可信区间的计算 
5.10 可信区间的两个要素 
5.11 可信区间的含义 
抽样误差 
第六讲 假设检验 
6.1 假设检验的基本步骤 
6.2 两个样本均数的比较 
6.3 配对样本均数的比较 
6.4 两个样本方差的比较 
6.5 正确理解p和α 
6.6 significant的含义 
6.7 I型错误和II型错误 
6.8 单侧和双侧检验 
6.9 假设检验与区间估计 
假设检验 
第七讲 相对数 
7.1 常用相对数 
7.2 相对数的注意事项 
相对数 
第八讲 卡方检验 
8.1 两个样本率比较的卡方检验 
8.2 卡方检验的应用条件 
8.3 构成比的比较和基本思想以及步骤 
卡方检验 
第九讲 秩和检验 
9.1 秩次和秩和的概念 
9.2 秩和检验的过程及其基本思想 
9.3 秩和检验的适用条件 
秩和检验 
第十讲 相关分析 
10.1 相关分析 
10.2 相关系数的计算 
10.3 相关系数的假设检验 
10.4 相关系数的抽样分布 
相关分析 
第十一讲 直线回归 
11.1 直线回归方程的由来 
11.2 直线回归方程的求解 
11.3 直线回归方程的绘制 
11.4 直线回归方程的解释 
第十二讲 研究设计 
12.1 对照 
12.2 随机 
12.3 重复 
医学统计学与Stata统计软件的应用 
第一讲 Stata软件介绍 
第二讲 数据的输入与储存 
第三讲 数据库的管理 
第四讲 Stata作图 
第五讲 统计描述 
第六讲 区间估计 
第七讲 单样本t检验 
第八讲 配对设计t检验 
第九讲 成组设计t检验 
第十讲 方差齐性检验 
第十一讲 单因素方差分析 
第十二讲 两因素方差分析 
第十三讲 成组设计两组率的比较 
第十四讲 多组率或构成比的比较 
第十五讲 配对设计两组率的比较 
第十六讲 秩变换 
第十七讲 配对设计的秩和检验 
第十八讲 两样本比较的秩和检验 
第十九讲 多样本比较的秩和检验 
第二十讲 相关 
第二十一讲 回归