课件内容：
导论
1.学生能够理解统计的含义、了解统计发展史及统计学的分科2.学生能够正确认识统计数据的种类3.学生能够掌握统计学的基本概念
1.1 统计与统计学的发展
1.2 统计学与其他学科的关系
1.3 统计学中的几个基本概念
数据的搜集
1.学生能够理解统计数据、统计数据的种类和统计数据的来源2.学生能够理解和掌握统计数据误差及各种误差产生的原因3.学生能够掌握搜集调查数据的基本方法4.学生能够掌握调查问卷设计的基本要求
2.1 统计数据的来源
2.2 统计数据的搜集
2.3 数据的质量
2.4 调查问卷的编制
数据的整理与展示
1.学生能够理解并掌握数据分组的意义和方法2.学生能够掌握制作规范统计表的方法3.学生能够掌握制作规范统计图的方法
3.1 数据的整理
3.2 统计数据的展示
数据特征值的测定
1.学生能够理解和掌握测定一组截面数量数据一般水平的常用方法2.学生能够理解和掌握测定一组截面数量数据分散程度的常用方法3.学生能够理解和掌握测定一组截面数量数据分布形态的常用方法4.学生能够理解和掌握测度一组时间序列数据特征值的常用方法
4.1 截面数据一般水平的测定
4.2 截面数据离散程度的测定
4.3 截面数据分布形态的测定
4.4 时间序列数据特征的测定
统计指数
1.学生能够理解和掌握统计指数的基本概念2.学生能够理解和掌握综合指数的编制3.学生能够理解和掌握平均指数的编制4.学生能够理解和掌握指数体系的构造
5.1 统计指数基本问题
5.2 统计指数的编制
5.3 指数因素分析
5.4 几种常见的统计指数
推断统计的理论基础
1.学生能够理解和掌握随机事件的概念及概率的常用计算方法2.学生能够掌握常见随机变量的分布特征3.学生能够理解中心极限定理的意义4.学生能够理解和掌握常用统计量的分布特征
6.1 随机事件与随机事件的概率
6.2 随机变量及其分布
6.3 大数定律及中心极限定理
6.4 抽样分布
区间估计
1.学生能够理解和掌握总体参数区间估计的基本原理2.学生能够理解和掌握总体均值置信区间估计的意义和求解方法3.学生能够理解和掌握总体比率置信区间估计的意义和求解方法
7.1 一个总体参数的区间估计
7.2 两个总体参数的置信区间
7.3 样本量确定的问题
假设检验
1.学生能够理解和掌握假设检验的基本问题2.学生能够理解和掌握假设检验的基本步骤及步骤之间的关系3.学生能够熟练掌握对一个总体均值或比率的检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 一个总体参数的检验
8.3 两个总体参数的检验
定性数据分析
1.学生能够理解和掌握定性数据分析的意义2.学生能够理解定性变量分布拟合优度检验的意义3.学生能够理解定性变量独立性检验的意义
9.1 定性变量分布拟合优度检验
9.2 定性变量独立性检验
9.3 定性变量相关程度的测定
方差分析
1.学生能够理解和掌握方差分析的基本原理2.学生能够理解和掌握单因素方差分析的基本原理和步骤3.学生能够理解和掌握方差分析中总误差、组间误差和组内误差的关系和测算方法
10.1 单因素方差分析
10.2 两因素方差分析
回归分析
1.学生能够理解和掌握建立回归模型的基本步骤2.学生能够理解和掌握建立线性回归模型的基本假设3.学生能够熟练和掌握建立一元线性回归模型的步骤和模型的统计检验
11.1 相关关系
11.2 回归分析的基本步骤
11.3.回归分析的基本假定
11.4 一元线性回归
时间序列预测
1.学生能够理解和掌握影响时间序列各项数值大小的四个因素2.学生能够理解和掌握时间序列分解预测法3.学生能够理解和掌握时间序列常用的指数平滑预测法
12.1 时间序列分解预测法
12.2 时间序列指数平滑预测析
《统计学》PPT课件 南京审计大学 苍玉权
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