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HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究 贺伟 著 2019年版

HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究 

作者: 贺伟 著 

出版时间: 2019年版 

内容简介 

  《HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究》从介绍希尔伯特黄变换理论算法开始,指出该算法存在的部分问题并尝试进行理论改进,围绕端点效应和模态混叠进行算法研究。《HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究》将HHT变换理论应用到旋转机械故障诊断、音频信号处理、医学信号分析、地倾斜固体潮信号、和电力信号等领域,并通过信号仿真分析得到较为理想的效果。《HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究》可供信号与信息处理专业师生查阅使用。 

目录 

第1章 Hilbert-Huang变换理论介绍 

1.1 HHT的研究现状 

1.2 HHT理论介绍 

第2章 Hilbert-Huang变换理论改进研究 

2.1 EMD端点效应及解决方法 

2.2 仿真实验 

2.3 不同端点处理方法对比 

2.4 EMD中分离模态混叠的新方法 

2.5 Hilbert-Huang变换端点效应的抑制新方法 

第3章 Hilbert-Huang变换在旋转机械故障诊断方面的研究 

3.1 研究的背景、目的及其意义 

3.2 国内外研究现状及发展趋势 

3.3 最小二乘支持向量机分类与回归 

3.4 基于EMD的机械故障特征提取 

第4章 HHT结合盲源分离在音频信号方面的应用研究 

4.1 研究意义 

4.2 研究现状 

4.3 盲源分离经典理论 

4.4 梯度类变步长盲源分离理论 

4.5 基于经验模态分解(EMD)的单通道 

4.6 HHT在车辆音频信号特征提取方面的应用研究 

第5章 Hilbert-Huang变换在医学方面的应用研究 

5.1 研究现状 

5.2 基于EMD和LS-SVM的结肠癌识别方法 

5.3 试验结果及其分析 

第6章 Hilbert-Huang变换在地球物理领域的应用研究 

6.1 研究背景及意义 

6.2 基于改进的HHT在地倾斜固体潮信号中的应用 

6.3 HHT计算结果及分析 

第7章 Hilbert-Huang变换在电力工程方面的应用研究 

7.1 研究背景、目的及其意义 

7.2 研究现状、发展趋势及研究内容 

7.3 本章研究内容 

7.4 EMD算法在谐波检测上的应用 

7.5 SVD基本理论 

7.6 DSP平台介绍 

7.7 电网谐波检测DSP平台上的实现 

参考文献 

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