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《数据库与数据挖掘》PPT课件 南京邮电大学 夏彬

数据库与数据挖掘_南京邮电大学
 
课件内容: 
第一章 数据库概论 
1.1数据库的前世今生 
1.2数据库的四个基本概念 
1.3数据模型 
1.4关系型数据库 
1.5非关系型数据库 
1.6Hadoop与Hive 
第二章 HiveQL 
2.1数据类型与文件格式 
2.2Hive中的数据库 
2.3HiveQL创建、修改、删除表 
2.4HiveQL分区表 
2.5加载和导出数据 
2.6HiveQL查询语句 
2.7HiveQL视图 
第三章 数据库设计与优化 
3.1数据库模式设计 
3.2数据库调优技巧 
3.3数据压缩 
3.4安全管理 
3.5Zookeeper锁 
第四章 Spark与数据挖掘 
4.1Spark概述 
4.2Spark编程模型 
4.3数据挖掘系统设计 
4.4Spark MLlib 
第五章 数据挖掘算法 
5.1数据预处理 
5.2分类模型 
5.3聚类模型 
5.4回归模型 
5.5推荐模型 
5.6文本处理

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